人工智能等大学专业的普及背后,机遇与挑战

AGV机器人 35℃ 0

近日,教育部公布了2018年本科专业备案审批结果。人民日报在线微博数据图显示,数据科学与大数据技术、机器人工程与智能科学与技术成为本科专业,新增记录数量巨大,各大高校纷纷争取开设机器人相关专业内容和大数据相关学科,显示出对机器人和大数据的极大热情。


就审批数量而言,国家对人工智能和网络安全专业进行了适当的放开,这代表了对行业的重视和支持,也反映了当前行业的火热态势。但是,在大学纷纷设立之后,这种趋势会不会成为2013年类似电商专业的下一个热门趋势,带动行业,还是只是昙花一现?

 

2013年,随着电子商务的热潮,各大高校在电子商务逐渐激烈的情况下纷纷开设专业。然而,学习教育的解决方案仍然只是C端应用服务板块,即营销工具的方法研究。但物流、快递等B端行业的教育发展并没有得到很好的提升,工厂生产少,渠道营销多。看似需求带动了生产,但随着人口老龄化,人才流失、从业人员减少的问题逐渐显露出来。

机器人和人工智能行业与互联网行业有很大不同,工业领域更多的是R&D和生产,而不是应用和传播。目前大部分普通人对工业领域并不熟悉和了解,大部分人对机器人的了解还停留在服务机器人的成型产品的印象中。但是,目前推动行业发展和行业面临的最大问题不是机器人的生产和销售,而是机器人本身的上游& mdash& mdash核心零部件领域的创新与发展。

在工业领域,机器人和人工智能的更多服务仍在于企业集团,因此营销和包装更加依赖人才。不同于电子商务的用户侧增长需求驱动模式,强化产业链中的生产环节,用数据和应用实践弥补技术和R&D领域的不足,是解决产业升级的重要方法。因此,产业部门需要从几个方面进行全面提升,使整体产业链得到进一步提升。

第一个问题是工业发展的源泉& mdash& mdash教育,还是有问题的。据了解,行业从业者的问题仍然在于教育前端的缺失。很多学生完成高考后,很多人对工业部门的字面专业介绍不理解,不敢选择。这就决定了学生更容易选择熟悉的专业,比如互联网公司宣传互联网和金融服务的内容更多。

我国初高中教育仍停留在单纯的理论教育模式,这一点得到了各行业从业者的认可。对于机械工业制造专业,由于大部分教育工作者对其不了解,对工业应用实践教育不熟悉,对工业生产链和工业历史不熟悉,学生对其选择不感兴趣。

因此,大学选择专业的盲目性导致更多认知和接触咨询的行业大行其道,而人才却在行业和生产领域逐渐流失。很多大学都进入了相关专业,但研究时间太短。很多人是从零基础开始了解行业,学习专业知识,在大学实习,定居时间短的大学。所以进入企业后很难有一定程度的创新和发展,但需要重新学习。

第二个问题是,在舆论和认知上,行业的引进和传播程度仍然不足,传统媒体在产业领域的宣传还没有渗透到普通人的领域,导致大部分普通人仍然对行业不熟悉。随着互联网的发展,在各个行业信息化发展的时代,传统制造业仍然存在很高的行业壁垒,大多数普通人的认识水平都很低。在媒体宣传的过程中,行业内的传播可以理解,但内容却无法以更简单易懂的形式更好地表达出来,专业性极强,普通人很难理解,这也让新生代产业从业者很难做出专业选择和职业选择。

第三个问题在于整体环境政策、社会结构和福利。对工业制造的重视程度不高。虽然随着信息渠道的不断拓展,近年来,社会对产业从业者福利的认知仍然不高。随着产业的转型和工业自动化程度的提高,工业企业正逐步从劳动密集型向技术研发型转变,人才福利标准的逐步转变也应随之转变。然而,在信息不平等的条件下,工程师在行业中的地位在社会上并不高,圈子也相对封闭。媒体包装和宣传力度没有向行业外扩散,行业内也没有有影响力的传播渠道和手段。年轻一代的父母让孩子选择工业行业并不难。

因此,高校重视机器人、大数据等专业,能够满足部分行业的后端人才需求。然而,前端产业链和工业生产中的问题仍然无法通过增加专业来改善。产业转型是社会发展的一大趋势,也面临着非常大的问题。大学如何教会学生产业链的机遇和挑战?让社会之初的家长和学生看到工业领域自动化领域的好处和待遇,让政府和政策环境也加大对上游产业发展的投入,让人才解决上游产业链的R&D和生产问题,实现自我造血,这是学校教育行业面临的最大问题和挑战。

转载地址:https://www.mingyujixie.net/agv/1284.html

标签: