无人机器人物流配送,未来机器已经到来。

AGV机器人 36℃ 0

过去一年,市场越来越意识到,在效率与公平的权衡中,在共同富裕的社会趋势中,科技公司的商业模式不能过度依赖不同群体的收入差异。这使得无人配送的解决方案从长期的趋势探索转变为中期更为现实甚至紧迫的命题。在自动驾驶的各个赛道中,我们认为低速商用无人驾驶有望更早迎来发展的转折点,关键在于技术的提升、路权的开放以及商用场景的磨合。

 

技术逐渐成熟适应大场景,产业链完善,规模效应带动成本下降。1)无人配送遵循自主驾驶的底层技术原理。目前,感知、分析与决策、控制执行、云基础设施等技术架构共识基本形成;2)我们认为,产业链体系的逐步完善,快速商业化和国产替代驱动的规模效应,将推动成本快速降低,进一步实现无人配送的规模化复制。

持有证书和开通通行权都是变数。

1)2021年5月,北京高等级自动驾驶示范区采用与德国类似的“车辆本身+作业区”双重审核认证体系,率先向美团、京东物流、新石器企业发放国内首批无人送货车码,开通北京亦庄路权225平方公里。我们认为,北京开放路权为行业提供了一个监管模式。随着无人配送车辆安全性的逐步提升、生态的逐步扩大以及模式的验证,将有更多的城市向无人配送车辆开放路权。

2)我们认为,各城市可在开放道路上投入运营的无人配送企业数量将得到监管,技术和商业案例充足的企业有望在路权开放过程中享有明显的先发优势。

百花齐放,各场景的商业探索逐渐展开,有望将行业从实验室快速推向实景。1)无人送餐+快递:以京东物流为代表,其无人送餐车经历了四次迭代,率先在多个开放道路和高校实践无人送餐,积累数据,在真实环境中驱动正向商业循环。我们认为密度更高的密集配送场景是一个突破。随着自行车成本的降低和运营效率的提高,无人车的返程周期将会缩短。2)无人配送+本地生活:以美团为代表,尝试构建空、地、人一体化的无人配送解决方案,通过外卖、杂货购物、闪购等多个场景的人机协同,提升骑手的人性化效率,缓解日益明显的用工问题;3)无人配送+新零售:以新石器为代表,构建了自下而上的技术和供应链体系,并自建智能工厂快速实现量产。通过定义产品、设定基准,新石器引领了无人车与新零售相结合的模式,并尝试在其他场景下实现更广泛的验证,从而通过无人车网络构建移动智慧城市。
 

危险

路权开放进程缓慢;数据安全监管;业务验证低于预期。
 

主体

终端配送的无人加速。
 

自动驾驶终端无人送货。

在我们上一期关于自动驾驶主题的报道中,“CICC看海外,主题走到中局,自动驾驶落地可期”,根据应用场景的不同、自动驾驶水平的不同、行驶速度的不同,我们将自动驾驶分为四类:L4级乘用车、L3级乘用车、高速商用车、低速商用车。其中,低速商用车较早实现了安全性、通用性和商业化的平衡,尤其是在终端配送方面。与Robotaxi相比,无人配送Robodelivery由于运输频率高,拥有与Robotaxi 空同样可观的市场。本文以无人终端配送为研究对象,从技术、路权和商业三个方面进行了阐述。

图表:自动驾驶轨迹分类。

中金:无人配送,未来已来


 

资料来源:CICC研究部。

图表:Robodelivery和Robotaxi潜在渗透市场的交易频率。

中金:无人配送,未来已来


 

资料来源:CICC研究部风信息。

供需失衡下,无人配送有望提供更好的实践。

供给:人口红利逐渐消失,供给瓶颈显现。

日益严重的劳动力短缺和日益高昂的劳动力成本。1)近年来,我国16-59岁劳动年龄人口数量持续下降,从2011年的9.4亿下降至2020年的8.8亿,16-59岁劳动年龄人口占比大幅下降至2020年的62.3%。2)在人口红利逐渐消退的时代,劳动力成本压力急剧增大,吸纳更多就业人口的服务业首当其冲。中国社科院发布的《社会蓝皮书》显示,2019年快递员平均月收入为4859元,而全国城镇私营单位从业人员平均月工资为4467元,高出9%。此外,据《中国邮政速递报》报道,2020年,国内61%的快递员从业经验不足3年,反映出快递员的离职率较高,导致公司在招聘和业务培训上支出较高。3)此外,对劳动者权益的保护也会增加互联网平台的履约成本。

图表:2011-2020年中国16-59岁劳动年龄人口。

中金:无人配送,未来已来


 

资料来源:国家统计局,CICC研究部。

人力有内在的限制

1)人工配送易受雨、雪、雾、尘等极端天气影响,不仅会导致零部件配送延误,还会威胁配送人员的生命安全。

2)人力不能连续运行7*24小时,不能很好地应对一些极端需求。

简单劳动效率低,城市交通安全难以保障。1)根据中国电子商务研究中心的统计,终端配送的成本和时间应占整个配送作业的30%。车百智库数据显示,效率低下、业务量持续增长、用工短缺导致24.7%的快递人员每天工作时间超过12小时。2)调度员不遵守交通规则以节省时间,难以保证交通安全。
 

需求:更安全、更方便、更快捷。
 

丢失物品的风险。在调运零件的过程中,车辆和包裹无人看管,容易造成损失。

用户隐私问题。2017年11月底,中国智慧物流研究院对80后、90后出生消费者的调查结果显示,“不送货上门”占“最差终端送货体验”总人数的47.6%。“你最担心的终端交付问题?”其中,58.3%的用户对“信息泄露”表示担忧。所以,对于用户来说,想送货上门却又担心个人家庭住址等隐私泄露,是一种天然的矛盾。

封闭区域分配问题。大部分高档小区、写字楼、学校等。不准进入进行规范化管理;疫区、医院等特殊场所需要阻隔病菌,无人车提供高效便捷的智能化解决方案。

无人送餐车是解决用户体验和快递效率的“质变”方案。
 

收集点和快递柜提高了配送效率,但失去了一些用户体验。

终端配送成本占整个配送作业的30%。从收集点到快递柜,大家一直在努力解决消费者体验与快递效率的矛盾。

1)代收点可以提高快递效率,但也存在安全性低、密度低、用户体验差的问题。集采点可以结合商品销售、便民服务、社区团购等功能。,具有综合性的社区服务性质和多元化的盈利模式。

2)快递柜。自2012年中国邮政快递易率先在国内开通智能快递柜业务以来,快递柜弥补了派单末端最后100米市场空的不足,可以有效提升用户体验,也在一定程度上提升了配送效率。但由于周转效率低、盈利模式单一、投资回报周期长,快递柜一度面临发展瓶颈。

图表:收集点与快递柜的对比。

中金:无人配送,未来已来


 

资料来源:国家邮政局、童渊研究所、CICC研究部。

无人送货车的人机协作。

无人配送车车主的“移动性”优势带来了更好的用户体验和更高的配送效率。与采集点、快递柜相比,无人车具有移动属性,可以完成用户直接配送,体验更好;相比快递柜的低周转率和重投入,无人送餐车可以实现更高的快递效率。

图表:无人送货车的“移动”属性化解矛盾。

中金:无人配送,未来已来


 

资料来源:CICC研究部。

然而,机器并不是万能的。机器适合解决密集需求,人适合解决个性化需求。人机合作是主旋律。对于重复性和机械化的工作,机器可以以更高的效率和更低的成本完成。1)对于需求相对普遍的快递、社区团购,甚至是集约化程度较高的一些核心办公区域的外卖场景,无人车的落地可以补充运输能力,送货车和送货人员可以相互配合,单辆车一次运送量是单个人运送量的两倍,减少了送货人员往返现场的次数,实现了大批量、长距离的高效送货;2)对于个性化、碎片化的需求场景,无人机配送和人力配送是更好的方式。

无人驾驶汽车比人类有优势

1)无人搬运车可以将人力从恶劣环境中解放出来,提高整体安全性;此外,无人送餐车除了充电维修外,还可以全天候*24小时工作,保证送餐服务的即时性和准确性;无人值守配送受限于遵循指定路线和遵守交通规则;无人配送可以最大限度地减少人员接触,在封闭区域或特殊场所具有特殊的应用价值。
2)无人送货车的边际成本更低。让我们以快递为例。2020年京东物流每件快递的人工成本为5.3元。随着快递数量的增加,基本上人员也保持同样的增长比例,导致边际成本变化不大。但如果使用无人车,由于无人车可以更好地满足集约化需求,随着快递量的增加,规模效应明显,边际成本下降明显

转载地址:https://www.mingyujixie.net/agv/1420.html

标签: