智能移动机器人在鞋服物流中的应用。

AGV机器人 42℃ 0

在各种因素的驱动下,各种类型的机器人在物流领域的应用越来越广泛。其中,对移动机器人的需求以AGV、RGV、AMR等为代表。增长明显,尤其迅速。

中国移动机器人产业联盟数据显示,即使受疫情影响,2020年中国市场新增工业移动机器人数量仍将达到4.1万台,较2019年增长25.7%,市场销售额将达到76.8亿元,同比增长24.4%。

制造业、电子商务、快递等领域是移动机器人的热门应用行业。在鞋类行业,波司登、迪卡侬等领先的鞋类生产和零售企业近年来积极探索,加大移动机器人在生产和物流中的应用。快仓、吉之佳、海康机器人、海柔创新等企业也在不断进行技术研发和产品创新,努力拓展移动机器人在鞋服物流场景的落地。



一、功能升级和技术开发。

 

纵观国内物流领域使用的移动机器人,款式和名称很多,包括AGV(自动导引车)、AMR(自主移动机器人)、RGV(轨道导引车)、无人叉车等。,所有这些都可以归类为移动机器人,但它们之间有一些区别。比如AGV主要是指基于一定导航定位技术的自动运输车辆,不需要人工驾驶,而AMR则是指具有自主决策能力的移动机器人,两者略有区别。

从功能上看,原来的AGV和RGV起到了搬运功能,而现在的移动机器人也可以承担分拣任务。国际电商公司亚马逊于2012年收购了Kiva系统机器人公司,并于2013年发布了分拣用轮式移动机器人Kiva,实现了大规模的“货对人”并行分拣,给电商的仓储分拣带来了革命性的变化。

2015年前后,类似Kiva的机器人开始在中国出现并落地,从传统产业向商业服务领域拓展。随后各种创新机器人相继出现。比如用于分拣的复合机器人,即AGV上的装载机械手,可以直接走到货架前拣货,改变了单一的“货对人”模式。这充分体现了智能设备“感知、决策、行动”的特点。因为所选项目没有固定的规则,所以在材质、尺寸、重量等方面都有很大的不同。,这是非常难以实现的,并且还在创新和改进的过程中。

浙江李彪机器人有限公司推出的“爪牙”快速分拣机器人也是一款备受各方关注的创新产品,在国内外得到了推广应用。Kiva类机器人在初期几乎都采用“架对人”的拣选方式,而“喽啰”则采用“货对人”的拣选方式,通过产品的不断升级,拣选精度和效率不断提升。

随着电子商务的快速发展,对仓储物流的要求越来越高,多品种、小批量、多批次、短周期的业务成为常态。在此背景下,基于人工智能技术的移动机器人应用于鞋服物流成为一大趋势。

二是解决鞋服物流难题。

对于鞋服行业来说,移动机器人可以应用于工厂生产、仓储配送、拣货发货等全过程。,实现流程自动化、无人搬运和智能拣货,从而帮助鞋服企业提升物流能力,增强市场竞争力。

据北京吉之佳科技有限公司调查分析,借助移动机器人可以很好地解决鞋服物流业务中的一些难题:

1.需求不可预测,季节波动很大。

鞋和服装产品在不同的季节有不同的风格。随着季节的变化,出货量波动明显,呈现出高峰和低谷的状态,在配送新产品或推广电商时会产生很大的峰值。这种波动要求物流系统能够适应峰谷特点,人员配备、系统设备能够与场景变化相适应。

由于鞋服产品的季节性需求,其生命周期往往较短,销售时间一般只有一月甚至几周。这就要求整个物流系统快速响应,灵活调整库存,把握产品销售的黄金时间。

2.业务变化和业务类型增加,需要多场景兼容性。

在新零售业态的推动下,鞋服企业的商业模式和类型都发生了新的变化。

首先,商业模式改变。制鞋业的所有配送端口都是开放的,这就要求物流系统具备全渠道配送能力,线下直接调配单店,能够满足零售转型的需求。

二是新业务类型增多。随着各种新业务类型的增长,订单分散,配送时间要求高,传统配送流程难以满足。

在不同的场景下,物流解决方案需要考虑整个集装箱,零拆解,正向和逆向物流的兼容性。同时,各种渠道的订单特征也不同。根据门店规模的不同,订单从几十条线到几十条线不等,配送补货对配送能力要求很高。再加上未来电商渠道的一体化运营,碎片化的订单会给存储和分拣的压力带来更大的挑战。

3.跨季节分配考验及时性和人的效率。

制鞋业跨季节配送对时效性要求很高,尤其是冬季,对仓储能力和配送能力要求很高。仓储区无法及时发布有效地点,订单无法及时发布,导致货物积压,严重影响前端门店的销售。加上招聘困难,人员从招聘到熟练就业需要时间,管理和协调都很困难。

要解决这些问题,机器人自动化方案可以有效解决。例如,由于制鞋业的需求波动较大,需要灵活的物流系统来满足业务需求。移动机器人可以提供灵活的解决方案,实现24小时灵活服务。而且机器人自动化方案实施周期短,可以根据需求变化增加设备,快速提升出库能力。自动化方案采用并行方式。如果机器人有问题,可以将其从系统中移除,而不会影响其他机器人继续工作。以机代人可以帮助企业缓解人工成本的压力。此外,机器人方案的模块化,灵活的货架结构,兼顾跨季节配送的不同需求,托盘与货架的一体化,可以兼顾整箱零拆的作业场景。

更重要的是,融合了大数据和机器学习算法的移动机器人,可以帮助鞋服企业分析存储区域的数据,从而更好地掌握存储规则,将关联度高的SKU制作在一起,从而优化拣选路径,减少机器人的搬运次数。这样,传统仓库将升级为具有实时动态变化的“智能仓库”。

三、围绕行业特点创新探索。

目前,技术集成已经成为移动机器人领域技术创新的重要途径。通过加速与人工智能、移动互联网、大数据等技术的融合,创造出新的移动机器人技术、产品和应用模式。“专家型企业”开始在细分市场崭露头角,根据对行业特点的理解,聚焦自身优势技术、产品和行业,进而进行开拓创新。

对于拣货过程,集装箱机器人创新性地改变了传统的“货对人”的作业模式,从“货架对人”转变为“集装箱对人”。目标更加精准,拣货效率明显提高。而且可以配合外围自动拣货系统,实现订单的自动无人拣货。

目前包括创新的双深仓机器人kubao HAIPICK A42D、吉之佳的C200M“仓对人”机器人、郭子机器人的Picking AGV、木星的智能翻仓机器人Z-50s,都是机器人企业在扩仓机器人方面的具体实践。其中,季志佳有AMR货架搬运到人、单料箱到人、多料箱到人、料箱拣货+货架到人接力等五种“货到人”零拣货方案。

针对制鞋业的分拣痛点和多场景分拣需求,飞镖机器人成功探索出一套高度自动化的“台面分拣系统”,其主要特点包括:可根据需求设置网格数量,最多可达数千个,适用于制鞋业众多SKU和订单的特点。系统具有超强的扩展性和灵活性,平台可以是单层的,也可以是多层的。可根据需求临时增减机器人数量和设置“手指”数量,在旺季快速提升分拣效率,以适应鞋业订单流量波动大、多批次、小批次的特点。场景适用性强,同一套设备可以用于订单拣选、店铺补货、退货分拣等不同场景。

快仓在2020年推出的快挑解决方案。利用现有的机器人设备,通过优化场景,可以大大提高特定商业模式的效率。该方案通过将高效、高仓储、高稳定性的智能料仓机器人与体积小、重量轻、效率高、灵活性强、性价比高的智能车辆搬运机器人相结合,实现了“密集仓储+货到提货”的更好使用组合,有效解决了“超高仓储流量”要求下“破碎拣货、大批量SKU退货”人工操作效率低的痛点,并得到了普遍应用

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