制造业智能化转型的核心要素:数据、计算能力

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数据、计算能力和算法是企业智能化转型的核心要素。

2021年是“十四五”开局之年,中国将开启以国内大循环为主体、国内国际双循环的新发展格局。

数字产业化和数字产业将成为未来的主要发展方向。

随着新一代信息技术的出现和发展,中国产业呈现出不同的发展趋势:

第一个趋势是信息消费升级。随着智能设备的普及和升级,对智能设备的需求越来越大,推动了智能创新产品从计算机向计算能力的拓展。

第二个趋势是信息基础设施的升级。从传统单一it基础设施设备到新IT基础设施设备的转型升级。

第三个趋势是从数字化到智能化的应用升级。人工智能是核心。在此基础上,数据、计算能力和算法实际上是智能解决方案的核心要素。

联想科技集团首席营销官盛贝迪表示,从数字时代到智能时代,科技进步不再是线性发展,而是呈指数增长。新技术带来新产品、新产业,同时构建新生活、发展新经济、形成新格局。特别是在2020年疫情冲击下,数字化转型的新共识成为企业发展的新常态和新基因。

一个

制造业智能化升级成为焦点。

说到工业数字化和智能化转型升级,就不得不提制造业。

众所周知,制造业是我们国家的基础,也是我们国家的根基。

纵观中国制造业的发展,经历了四个阶段:机器时代、电气化时代、信息时代和智能时代。

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术正推动制造业进入智能化时代。随着人工智能技术从实验室到产业化的发展,国家和企业层面都在积极推动制造业的智能化转型。制造企业不断利用信息技术优化生产线,改进产品架构,从而提高生产效率和产品质量,更快地响应国际市场的变化。

通过运用人工智能技术进行机器替代、产品检测等智能化改造,在提高生产效率、保持“中国制造”质优价廉优势的同时,进一步提升中国产品的性能和质量,推动从“中国制造”向“中国制造”“中国产品”向“中国品牌”的转变。


在整个制造业中,制造业分为31个大类、191个中类和252个小类。在许多类别中,每个企业都处于不同的数字化转型阶段。一些制造企业停留在信息化阶段,而一些龙头企业已经完成数字化转型,走向智能化阶段。

 

制造业智能化转型过程中常见的痛点是海量数据、各种数据格式、各种生成数据的设备。这些数据如何通过力计算算法进行清理、收集和应用?这是制造业数字化转型过程中的一个基本问题。

此外,制造企业场景的多样化需求也导致数字化、智能化水平参差不齐,比如品控、良率控制的场景;比如排产,人工排产还是机器排产?是通用信息调度还是人工智能调度?

联想ISG中国产品规划与交付总监黄珊表示,不同企业的智能化转型速度存在一定差异。标杆企业的痛点在于客户有智能计算算法,却没有“端-边-云”协同的体系,使得数据孤岛现象更加严重;中小企业最大的困难在于缺乏基础计算算法、上层AI应用和开发能力。
黄山表示,对于标杆企业,联想可以参与“端-边-云”协同体系的建设,为其提供人工智能软件、边缘软件能力和端软件能力。

对于智能化水平较低的中小企业,联想提供PaaS平台,为上级开发者提供标准的平台开发流程和服务流程,让开发者可以轻松复制每一个针对不同场景制作的应用。帮助中小企业大大降低服务成本和构建解决方案的难度。

2

新的信息技术和新的计算能力应运而生。

从硬件到服务的转变。

企业在数字化转型过程中面临的最大挑战是利用人工智能、5G、大数据等技术手段,帮助各行业进行数字化升级。新技术的出现和发展确实在一定程度上加快了企业数字化转型的速度,尤其是在去年疫情期间,智能机器人发生了测温和巡检。5G远程会诊、大数据排查助力疫情防控,是新技术赋能数字化转型的经典案例。


联想集团副总裁、联想ISG中国区产品事业部及战略运营总经理吴斌【/br/】不过,据联想集团副总裁、联想ISG中国区产品事业部及战略运营总经理吴斌介绍,中国区以工业为主。在新的IT领域和数字产业中,底层计算能力、算法和数据的支撑是智能转型升级的关键要素。

 

吴斌表示,目前,在数字化、智能化转型过程中,行业的一种方式是由新技术、新场景驱动,然后实践和落地。

联想强调的“端-边-云-网-智”是一体化、全方位的业务布局和解决方案,是人与人、人与物、物与物的连接;在“端-边-云-网-智”的场景中,计算能力是核心要素之一,需要根据实际需求进行重新分配。

针对赋能制造业专注转型升级的问题,吴斌补充称,对于在计算能力和基础设施方面相对成熟的客户,我们提供定制化服务。定制能力本身就是一种服务。看客户的行业场景,看什么样的架构支撑负载需求,也是联想“全球智慧+本地创新”的重点内容。

对于中小型客户,我们倾向于提供更多的易捷解决方案。例如,标准化程度更高、可扩展性更强的易捷解决方案。

同时,中小企业将更加注重服务。他们可能会购买服务而不是产品。我们把算力作为服务输出,最终的产品会以算力的形式提供给客户,这也是中小客户的一种方式。

目前,联想ISG正在推进智慧教育、智慧制造、智慧金融、智慧城市、智慧医疗等十大产业的智能化转型。

IT可见,在数字化、智能化时代,新技术的应用固然重要,但由于不同行业、不同企业之间数字化水平的差异,会对计算能力算法和基础设施提出新的要求,因此新IT和新计算能力的出现和发展尤为重要。

 

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