佟彬智能CEO龚朝辉:调度决策是智能生产的关键。

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随着消费需求的快速迭代,个性化和定制化正在取代单一品种和大规模生产,成为一种新的社会需求。多品种小批量”柔性生产已经成为制造业的核心竞争力。上海佟彬智能科技有限公司CEO龚朝辉博士认为,“要实现整个供应链的敏捷升级和制造过程的灵活高效,调度决策是关键之一。"

不同于传统工业软件的智能决策。

当然,龚博士提到的排产决策也不是没有前提的。调度决策必须统一“人、机、料、法、环境”、订单需求、物料交货期等所有数据,打通离散生产场景的所有环节,从而形成最优的生产决策和生产计划。

人、机器、材料、法律和环境。

过去制造业中使用的调度系统等工业软件普遍存在一个问题:受限于人的感知能力和信息处理能力,企业传统的业务流程必须将整个决策过程分解为若干个子问题,再分解到不同的业务部门,形成工作流。面向过程的部门分工管理导致数据孤岛,无法实现全局最优决策,降低了集体决策的效率。

“传统软件本质上是既定业务流程下的辅助管理工具。同时,由于很多数据本身不完整、不透明,很难充分利用和挖掘数据的价值,为客户创造最大的经济效益。”

数字时代,物联网技术使得所有生产环节的数据都能够实时获取,供应链的数字化转型使得整个订单和供应数据的获取成为可能,从而大大提高了决策和数据的全面性和实时性。这也是佟彬智能在2017年创业之初选择智能调度作为切入点的原因。

从智能调度到柔性生产。

佟彬智能的发展目标是利用全球领先的人工智能技术和算法平台,克服当前工业环境中的不规范问题,打造跨场景的实时、标准化、柔性化生产解决方案。龚博士认为智能在这一技术路径上有自己的独特性和领先性。

成立短短几年,佟彬智能取得了明显的技术成果,形成了从决策层到调度层再到执行层的完整产品体系。实时调度产品BAPS“刘邦”可根据订单需求实时更新生产计划,动态调整生产计划;多机调度产品BFMS“韩信”可接收最优生产决策并发布任务指令,实时跟踪任务执行情况。独立控制产品BANS龚宇和导航定位产品BSLAM安装在工业移动机器人和无人叉车上,作为数据采集和执行的端口,实时向韩信报告任务信息。

据悉,这套智能决策系统连接了计划生产经理和采购员,完成了生产管理的决策优化,可节约60%~80%的管理成本。而且生产调度计划对应的生产效率比人工提高10%~100%,生产成本降低30%以上。龚博士告诉记者,这一产品体系的命名方式不仅体现了中国文化的博大精深,也传递了智能立足中国市场、向世界输出中国智慧的信心。

从标杆项目到标准化场景。

在业务发展模式上,佟彬智能与半导体、机械加工、3C、航空空装备制造等多个行业头部公司合作,打造了一系列标杆项目。“行业内的龙头企业对生产效率和效益有更高的追求,可以更实际地感受到原有模式的瓶颈。他们渴望进行数字化转型,重塑整个基础设施。”龚朝辉博士坦言。

为实现公司“助力整个制造业数字化、智能化升级”的目标,系统的标准化建设和规模化营销将是佟彬智能未来一两年的工作重点。“产业数字化的真正爆发应该是2~3年后,我们希望在效率提升和商业模式升级的需求爆发之前做好准备。”因此,BITO将这一发展计划细化为两个小目标:

1.不断提高系统的标准化,降低部署成本;

2.推出SaaS模式,让更多企业可以直接在云端访问数据,通过线上注册、订阅的方式为企业提供SaaS产品和运维服务。

每个行业的流程背后都有复杂的专业知识,流程层面的知识很难跨场景使用和复制。龚朝辉博士认为,标杆项目之所以能够转化为通用化、标准化的行业方案,是因为公司明确定义了自己的专用领域:不参与设备中的工艺环节,只对工艺之间的环节和协同关系进行建模。佟彬智能产品在底层算法体系中具有普适性,不同的工艺流程可以标准化、模型化,这也使得大范围推广成为可能。

结束语

几个月前,佟彬智能获得了近1亿元的A+系列融资,正如投资者评论的那样:我们已经站在了世界工业数字化转型的历史机遇面前,正在开启属于中国的新工业时代。佟彬智能集结的全球顶尖工业和AI人才,在过去一年完成了优秀的产品研发和迭代,证明在这条赛道上可以形成有竞争力、标准化的工具产品,通过“自己做产品,集成商落地”的方式,更大规模地服务客户。我期待并相信BITO能够开创中国智能制造的新时代。

 

BITO情报局(比托情报局)。

上海BITO智能有限公司是一家以智能算法为核心,提供柔性制造和智能物流系统解决方案的高科技公司。

o BITO的主要创始成员来自卡耐基梅隆大学机器人研究所,该研究所积累了国际知名的机器人核心技术,开发了优秀的基因。BITO掌握了人工智能算法、视觉识别与感知、机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术。,并赋能各行各业。

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