2021年值得关注的12大技术趋势。

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未来属于科技。

从远程医疗和远程办公到人工智能再到药物研发,每个行业都在努力应对新冠肺炎疫情对全球的影响。在这一系列努力中,技术无疑成为了企业的前沿思维和重点。

在2020年的基础上,2021年将是技术持续改进和创新的关键一年,我们将看到更多的可能性和方向,比如建筑设计与健康的融合、虚拟空下的零售体验、社交隔离措施下的技术加速应用、算法注入情感数据后的客户体验提升。

CB Insights根据自身数据,确定了2021年值得关注的12大技术趋势,详情如下。

每名军官的首席预备。

“韧性”将成为企业必不可少的新特征。在焦虑的时代,企业需要以良好的心态面对外部因素的干扰。

什么是外部干扰?气候变化、网络战和流行病都包括在内。例如,比尔·盖茨等行业领袖多年来一直警告说,一场严重的流行病即将到来,但没有人知道它什么时候会发生。因此,当新冠肺炎疫情发生时,很多企业都措手不及。后疫情时代,受冲击的企业将优先利用新兴技术恢复生产力,建立强大的供应链,为下一次危机做好准备。

大流行远不是世界必须应对的唯一威胁。企业应警惕的挑战包括气候变化导致的极端天气增多、网络攻击导致的电网或其他基础设施瘫痪等。任何一个,无论大小,都可能在一夜之间影响全球经济。

考虑到这些潜在风险和新冠肺炎疫情的巨大影响,许多企业开始做好“未雨绸缪”的准备。在2020年的电话会议上,当高管们谈论应对疫情的政策时,“韧性”一词被反复提及,并达到创纪录的水平。此外,包括数字化转型在内的变革趋势亟待提上日程。应对这些突发危机的能力,必然是首席准备官应该具备的基本能力。

图|“韧性”成为2020年电话会议的流行语(来源:CB Insights)。

企业也重新整合供应链,或缩短供应商与企业的距离,或扩大地域分布以减少对单一国家的依赖。例如,苹果已经采取措施在越南生产更多的设备。苹果最大的供应商之一富士康也宣布将投资10亿美元在印度建厂。此外,许多企业开始应用新技术,包括人工智能,以更好地了解其业务运营,预测需求波动,并对不断变化的环境做出更有效的响应决策。

上述领域的初创企业也越来越受到关注。比如关注供应链可视化的物流信息企业project44,2020年底完成1亿美元D轮融资;专注于构建零售业务规划解决方案的RELEX Solutions共募集资金2.24亿美元,旨在通过人工智能和机器学习技术结合大数据分析,帮助零售商更好地优化采购计划。

(来源:RELEX解决方案)

一些食品公司正试图从供应链的角度取代蛋白质。与饲养动物获取动物蛋白相比,替代蛋白的供应链耗时更少,可以在更靠近人口密集城市的地方生产。

总的来说,多元化的选择有助于企业更好地面对突如其来的挑战,有战略、有经验的“首席准备官”会为此做好全面的准备。

量子定时炸弹

随着量子计算机的出现,计算能力正以指数级的速度变得更加强大。同时也带来了一定的安全威胁,企业需要以更快的速度保护数据。

2019年,谷歌宣布实现“量子霸权”;谷歌表示,谷歌的量子计算机可以在几分钟内解决传统超级计算机需要一万年才能解决的问题。2020年,中国科学技术大学潘建伟团队也宣布将实现“量子霸权”和一分钟就能完成的“九章”任务。超级计算机需要1亿年。

就应用而言,量子计算机将在医疗卫生、金融物流等领域发挥重要作用,越来越多的企业开始关注量子计算领域。根据CB Insights的数据,2020年,量子计算初创公司的股权交易创下了37轮的新纪录,年增长率接近42%。

图| 2020年量子计算的交易数量有所增加(来源:CB Insights)。

在看到计算能力提升带来的机遇的同时,我们也应该看到保护数据安全的重要性:一台功能强大的量子计算机可以快速克服RSA等常见的互联网加密协议,也就是说,使用量子计算机可能会导致大规模的数据泄露,例如,黑客可以使用量子计算机访问包括电子邮件、在线支付、病历等在内的敏感信息。,甚至被认为相对安全的企业采用的区块链网络,也可能面临保护数据完整性的挑战。

在这种情况下,针对量子计算机的新加密方法应运而生。IBM、微软等科技巨头正在开发一种被称为“后量子密码”的加密方法,这是新一代密码算法,可以抵御量子计算机对现有密码算法的攻击。

目前,美国国家标准技术研究院正在制定后量子密码标准,计划明年推出。英国国家网络安全中心也建议企业通过提前部署过渡系统来规划后量子密码的使用,但考虑到涉及大量在线资本交易的行业(包括金融行业)所面临的风险,建议企业谨慎采用非标准化技术。

很多企业也开始在这个领域寻找机会:2020年7月,英国量子公司PQShield完成了550万英镑的种子轮融资。公司成立于2018年,是牛津大学的一个分校,致力于后量子密码软硬件解决方案的开发,参与了由国家标准技术研究院牵头的后量子密码标准化工作。

(资料来源:PQShield)

一些行业专家认为,目前的加密技术在未来十年或更长时间内将是足够的,但一些人担心,任何不可预见的突破都可能结束这种可用性。因此,不断更新信息技术基础设施和新的加密协议以确保系统复杂性是一项持续的任务。

模拟同理心(模拟同理心)。

为了与消费者建立更紧密的关系,企业正在加紧开发能够解释和回应人类情感的人工智能技术。

在过去的十年里,人工智能已经成为企业必备的商业竞争力。从零售到医疗保健再到金融服务,人工智能几乎渗透到每个行业。然而,人工智能在识别和响应人类情感方面仍然面临巨大挑战。

识别和响应人类情绪的人工智能通常被称为“情绪人工智能”。这与麻省理工学院教授罗莎琳德·皮卡德早些时候提出的情绪计算有关。

据CB Insights统计,全球情感计算市场规模可达870亿美元,发展潜力巨大。越来越多的人开始做相关研究,企业也希望通过情感人工智能来分析客户的行为,从而提供更好的服务。例如,行为信号公司和Cogito公司正在使用情感人工智能来分析语音元素(语音/语调等)。),从而更好地引导客服与客户沟通。

(来源:我思)

此外,这项技术还被应用于制药行业。例如,研究人员正在使用深度学习技术来捕捉疼痛中的面部表情,以帮助检测患者是否不舒服,尤其是当患者无法口头交流时。此外,一些研究人员正在使用人工智能情绪检测软件来确定面瘫患者手术前后的情绪。

虽然这项技术还处于早期阶段,但它在汽车行业的应用已经显示出巨大的潜力:计算机视觉已经被应用于监控驾驶员的疲劳状态。

为了提高道路安全和乘客的乘坐体验,一些汽车厂商越来越重视情绪的评价。

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