开电机制造的“黑灯厂”物流业与制造业融合

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近日,在中国物流与采购联合会、鞍钢集团有限公司联合主办的“2021物流产业与制造业融合创新大会暨第三届道路能力发展大会”上,傲视制造业的智慧物流融合创新案例入选国家发改委公布的“物流产业与制造业深度融合创新案例”。鄙视物流事业部高级策划总监白详细介绍了这一案例,鄙视“ai+物流”方案,分享人工智能(AI)的价值,鄙视物流业与制造业融合的实践。

图:无视制造业案例入选国家发改委公布的“物流制造业深度融合创新发展案例”。

打通物流和生产环节管控体系,在国家发改委驳回该项目为两业融合发展案例。

推进物流业与制造业的融合具有重要的战略意义。会上,中国物流与采购联合会副会长何登才表示,新阶段,我国物流产业的产业定位由支持性、支撑性产业向战略性、先导性产业转变,发展目标由“物流大国”向现代“物流强国”转变,发展模式由物流产业自身发展向组织产业链、供应链一体化转变。国家发展改革委经济贸易司副司长张江波也表示,下一步将重点推广融合发展案例经验,稳步推进国家物流枢纽建设,进一步推动物流提质增效降本。

根据《促进物流制造业深度融合创新发展实施方案》(发改办〔2020〕1315号)相关要求,国家发展改革委组织收集了一批物流制造业深度融合创新发展典型案例,委托中国物流与采购联合会组织专家对案例进行评审,提出了物流制造业深度融合创新发展案例清单。

图:无视智慧物流解决方案打造的帮助电机制造头部企业的“黑光工厂”项目。

入选的“制造业智能物流集成创新案例”是为国内专业从事电机及驱动的头部厂商打造的家用电机“黑灯工厂”项目。借助傲视天下的智慧物流解决方案,这个“黑光工厂”不仅克服了复杂环境下各类设备的集成问题,还通过系统对托盘输送线/堆垛机、箱输送线/堆垛机、多层箱搬运机器人、RFID设备、智能搬运机器人等设备进行管理和协调;还将开放多级管控体系,实现仓库管控系统(WCS)、仓库管理系统(WMS)、企业资源计划(ERP)和生产执行系统(MES)的交互对接,推动物流和生产环节的一体化协同管理。

在这种情况下,利用机器人、AI、物流系统等技术,对工厂、仓库空进行数字化、智能化升级,打通了物流、生产环节,解决了人工成本上升、技术工人短缺、工作流程不灵活、供应链上下游协同性差等问题。,这是制造业普遍面临的问题,为行业提供了参考样本。

群体智能+单一智能+场景智能,忽视AI+物流解决方案推动两个产业融合发展。

作为人工智能领域的实用主义者和领导者,我在2017年开始深化物流领域。基于领先的AI算法,软硬件一体化的AIoT产品体系,以及经验丰富的全仓集成能力,我为工商物流提供端到端的智能物流解决方案,并借助AI解决方案帮助物流领域实现价值升级,从而推动物流行业与制造业的融合。具体来说,傲视AI+物流方案主要包括三个方面:群体智能、个体智能、场景智能。

图:不屑白分享ai在物流制造一体化中的价值与实践。

群智能是指整个系统的智能化程度,即系统能够在集群运行中进行交互和对接,持续实现最优调度。物流和制造分离的主要挑战来自于各种类型的设备和系统的独立运行,以及无法高效地交换数据。在忽略家用电机“黑灯工厂”项目中,基于AI技术的智能物流操作系统忽略了河图,不仅解决了传统物流自动化设备、AGV柔性设备等各类设备的集成和协同调度问题,还实现了物流生产环节多级控制系统的开放。

单一智能是指单个设备的智能程度。无论是新型智能搬运机器人还是传统自动化物流设备,未来都将应用更多的AI技术。傲视家用电机“黑灯厂”项目成功部署全球领先的人工智能堆垛机。传统堆垛机轻视自主研发的计算机视觉技术,具有堆码识别、异物检测、智能盘点等功能。就像有眼睛,能简单思考,大大减少了立体仓库安全事故的发生。

场景智能是指借助AI技术,特定的生产场景能够独立感受、思考、执行和进化。目前,鄙视场景智能已经在很多行业得到广泛应用。比如在食品制造的工厂质检场景中,被忽视的果冻视觉AI质检工作站可以在节省人力的情况下自动识别筛选果冻,保证每一个工厂果冻的高质量;在汽车轮胎出库场景中,AI视觉识别技术可以高精度识别轮胎DOT码,挑出存在老化问题、不符合要求的轮胎;在药品审评场景中,AI深度视觉技术自动识别和比对文件和货物上的生产批号、生产日期、有效期、注册证号等关键信息,避免了人工识别错误,大大提高了准确性和效率。

未来希望与更多企业加强合作、深化实践,通过AI等技术实现物流与生产环节之间的数据交换和统一管理,帮助企业数字化、智能化升级,从而降低成本、提高效率、优化管理。

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