人工智能首次被用于预测病人的氧气需求

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在新冠肺炎,人工智能首次被用于预测病人的氧气需求。流行病科技日报北京9月16日电(记者刘霞)据英国剑桥大学网站15日报道,该校科学家联合全球20家医院和制药公司,首次在全球范围内运用人工智能(AI)和机器学习技术对新冠肺炎患者的需氧量进行预测,准确率达95%。 这种新方法为科学家和医务人员应对未来的流行病和其他健康挑战提供了新的思路。 最新的研究发表在《自然& middot医学》杂志。 研究人员解释说,这项名为“考试”的研究是迄今为止最大、最多样化的临床联合学习研究之一。

它旨在使用来自四大洲的数据来构建一个人工智能工具,以预测新冠肺炎患者在住院的头几天可能需要多少氧气。


在这项研究中,一项名为联合学习的技术使用一种算法来分析新冠肺炎住院患者的胸部x光片和电子健康数据。

为了保护患者隐私,患者数据是完全匿名的,研究人员会向每家医院发送算法,因此不会共享或留下任何数据。 一旦算法学习&有了新的信息,结合分析,建立一个人工智能工具,可以预测新冠肺炎患者在世界各地医院的氧气需求。 为了验证这一工具的准确性,研究人员在五大洲的几家医院进行了测试,分析了来自世界各地的约1万名新冠肺炎患者的结果,包括2020年3月至4月250名住院患者的数据。 结果表明,该工具可以在患者到达急诊室后24小时内预测所需氧气,准确率为95%,只需要两周的人工智能。学习& rdquo时间可以高质量预测。 最新研究带头人费奥纳&米多;吉尔伯特教授说:我们对考试的持续研究表明,这种全球合作是可重复的,效率更高,可以满足临床医生应对复杂健康挑战和未来流行病的需求。

参与本次研究的英伟达医疗公司AI部门负责人弗洛雷斯博士说:联合学习使研究人员能够合作,并为我们在全球范围内利用人工智能做什么树立了新的标准。

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