上深度培育医疗物流领域的AI新解决方案

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5月26日,由上海市食品药品安全研究会、中国医药商业协会医药供应链分会联合主办,视觉科技协办的2021医药供应链高管论坛(第七期)暨现代医药物流发展与监管研讨会在江苏苏州召开。

上海市食品药品安全研究会会长、课题组组长唐;江苏省药品监督管理局药品设备监督处副处长岳倩;韩,江苏省药品监督管理局药品设备监督处处长;江苏省药品监督管理局苏州市分局陈颖;江苏省医药商业协会会长陈东宁;中国医药商业协会副会长、医药供应链分会执行会长程。中国医药商业协会医药供应链分会当值会长、广州医药股份有限公司总裁助理邓建辉,以及来自雅培、葛兰素史克、重庆志飞、国药集团、华润、上海医药科技园、上海医药苏州、广州医药、南京医药、云南医药、陕西医药控股、江苏医药、华东医药、老白星制药、常州恒泰医药、无锡医药、浙江恩泽医药、华信。会上,视觉科技作为中国AI技术和物流解决方案的领先企业,就当前和未来医药物流的智能化和智能化技术应用和趋势,以及AI技术如何赋能医药供应链等方面进行了分享和交流。

图:2021医药供应链高层论坛(第七届)暨现代医药物流发展与监管研讨会。

医药产业的高质量发展离不开技术的创新应用。

上海市食品药品安全研究会会长、课题组组长唐介绍了现代医药物流发展与监管研究的背景和目标。“在两票制、数量采购的大背景下,医药物流行业正在发生快速转型,传统医药物流配送公司的功能越来越突出,正在与商业分离;同时,行业逐渐走向专业化分工,第三方物流占比越来越高。”唐说:“降低物流运营成本是企业赋能和结构转型的强大动力,是医药物流发展的大势所趋。”

图:上海市食品药品安全研究会会长唐。

中国医药商业协会副秘书长、医药供应链分会秘书长、研究组副组长朱详细讲解了各地医药物流政策和发展情况。“随着两票制和数量采购,企业面临的成本压力越来越大,这不仅要求遵守更高的标准,还要求保证质量、重视成本。因此,物流技术的赋能越来越受到重视,”她说。“根据我们近年来持续跟踪的数据,各省现代物流要求企业建设自动化仓库和自动化运输线路,提升数字化、智能化水平。与此同时,人工成本越来越高,物流企业也在逼迫医药降本增效。自动化仓库、自动化穿梭车、箱式仓库、智能搬运机器人的应用比例也越来越高。”

图:中国医药商业协会副秘书长、医药供应链分会秘书长朱。

中国医药商业协会医药供应链分会当值会长、广州医药股份有限公司总裁助理邓建辉也在现场和多个场合呼吁业界:“一定要重视技术的创新应用。”

作为本次活动的协办方,视觉科技智慧物流解决方案中心高级总监白分享了ai技术赋能医药物流以及智能、智慧技术在医药供应链中的应用及趋势。“随着社会的发展,患者获取药品的渠道越来越多——药店、医疗机构、医药商业公司甚至电商平台直接采购药品,导致医药供应链越来越短,医药物流相关企业面临的挑战也越来越多。”他表示,“自动化仓储、运输、分拣等传统物流解决方案,解决了仓储搬运作业中的一些问题,但在收货过程中仍需要大量人工复检,仍有很多未解决的问题,AI就是其中之一。

图:迪法恩科技智慧物流解决方案中心高级总监白。

为解决医药物流行业的痛点,AI为解决问题提供了新思路。

与会人员围绕企业所在地医药物流监管政策现状、对现代物流、第三方物流、涉药流程的定义和标准的理解和建议、智能和智慧物流技术的应用问题、建议和展望、医药物流监管政策诉求和行业发展建议等方面进行了重点讨论,并为国家局课题编写和行业企业发展提出了建议。

其中,多仓联动难度大、C端业务增长带来的分拣复杂度增加、审核过程大量人工操作成本高、企业面临的设备维护成本高、药品全流程追溯管理难度大等成为与会者反复提及的痛点。针对这些顾虑,轻视也提供了很多AI技术解决方案。不考虑整个医药物流配送中心分为很多环节,如园区预约收货、单据识别、纸箱信息识别、仓储、审核、播种、装车等。这些环节有很多行业痛点,可以通过AI来解决。

首先,针对多仓联动的问题,认为MFC解决方案可以替代现有的多级配送网络和较长的配送周期,实现从厂家到终端的高效运营,从而降低成本。这种高效运行离不开信息系统和技术对物流的赋能,也需要打破各省的政策壁垒。

纵观医药行业的趋势,我们可以看到,随着越来越多的人开始在网上买药,客户对商品需求的频率越来越高,订单越来越少,零变化的比例越来越高。近30%的品种从未整箱销售过。现场,不少物流流通企业负责人表示,拣货环节难度越来越大。以前“人到”的拣货模式,如电子标签、手动推车、手持射频、语音等。,被收养了。即使是近几年,大部分企业习惯于货到人,货到机器人,基本都是按订单拣货,拣货密度相对较低,显然不能适应医药电商物流的新模式。因此,基于医疗物流场景,推出了智能圆盘播种机。该设备最大的功能是订单合并,在每个拣货时间聚合几个订单,比如几百个订单,这样总拣货集中,拣货密度更高,走一圈的拣货量也比传统的拣货量高很多。之后,通过一些自动播种和自动换箱,整个出库过程实现自动化。

在货物出库的检查过程中,大量的检查工作消耗人力,因此忽略了摄像头和多面扫描设备。排序后,可以识别数量、字符、类型等。药品包装,并自动与订单匹配和核对。这与图像增强、分割校正、特征提取和特征匹配等视觉技术密不可分。

整个过程中,傲视AI技术不仅赋能了边缘,还实现了商品自动识别、自动盘点、自动复核的边缘智能;还使堆垛机、圆盘播种机、搬运机器人等物流设备实现单一智能化;以核心AI技术构建的智能物流操作系统,将自有设备和第三方设备连接起来,打通了物理世界和数字世界,不仅可以让整个过程可视化、可追溯,还可以实现群体智能。

当然,正如白所说,“真正为客户带来价值、推动行业发展的解决方案,是科技企业与客户共同创造的结果。医药物流是鄙视智慧物流业务的关键领域。我们希望将AI能力与行业深度融合,有效克服医药物流行业各方面尚未解决的痛点,为未来无人仓、黑光工厂的运营提供可能。”

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