智能科技BX-350:AMR新技术的市场打磨

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商务部新闻发言人高峰在11月15日的发布会上表示,2018年双11网络零售交易总额突破3000亿元,同比增长约27%,创历史新高。然而,2018年JD.COM 11.11全球好东西节期间,累计订单金额达到1598亿,占总额的一半。

在电商辉煌成就的背后,其开挂仓储物流也开始进入人们的视野。今年,京东物流仓库出现了多场神器秀。COM:中国首款视觉导航物流车——来自智慧科技的BX-350。

国内首款视觉导航物流车BX-350的出现,一下子冲淡了仓库的紧张气氛。仓库里随处可见BX-350跟随分拣员并接受任务,然后在完成任务后自动回到原来的位置,这使得原本繁重而琐碎的分拣工作效率提高了一倍多。

据了解,智能科技与JD.COM并非首次合作。Smart Technology的智能物流机器人早在今年6月京东物流大会上展出,并在JD.COM“618”购物节物流采摘环节正式投入使用。

智慧科技是一家怎样的科技公司?

Smart Technology是一家领先的AI轮式机器人公司,在中国和美国注册。Smart Technology汇聚了清华、中科院、北京大学、北航、普渡大学等国内外名校的大量研究人才。,并集结了众多深受业界尊敬的顶尖计算机视觉科学家组成资深自动化专家团队。他们一直致力于利用前沿的计算机视觉和自动驾驶技术,让机器人拥有“大脑”和开阔的“眼睛”,从而实现“让AI机器人在开阔的空中自由行走”。

AMR——解决物流业“三边工程”的灵丹妙药

在过去的五年里,双十一的平均年收入增长超过30%。随着电商行业的快速发展,品牌企业和物流企业提出了更具挑战性的要求:如何做好电商和物流行业的规划、建设和壮大的“三边工程”?如何在快速动态的发展环境下应对未来3~5年的业务增长,适应劳动力成本的快速增长?Smart Technology给出的答案是:人工智能的应用——机器人柔性物流。

机器人柔性物流是引入智能机器人来平衡人力资本的增长,进而通过机器人的快速部署实现柔性高效的物流。

在Smart Technology看来,具有计算机视觉等人工智能认知能力,能够自主工作的机器人,将成为仓储行业的劳动力骨干。目前,智能科技正在利用自动驾驶技术打造物流行业的AMR自动移动机器人。这种基于计算机视觉的智能机器人不仅可以实现全面自主运动,还可以将预部署时间缩短到一天以内,几乎不需要任何铺设和环境改造。

智能科技AMR的主要传感器是三个常见的RGB摄像头,不需要依赖地面二维码、磁条等预设设备。AMR可以基于计算机视觉技术实现定位和环境理解,根据分配的任务指令实现全自主导航,在规划高效行进路径的同时实现自主避障,极大地优化了存储效率。换句话说,智慧科技的AMR可以作为仓储合作中“无处不在的传送带”,可以灵活部署,让物流企业从容应对行业内的用工荒和周期性业务调整。

视觉导航AMR,基于深度学习的计算机视觉,让物流机器人大开眼界

p市场上主流的AMR普遍采用十年前的单线激光雷达技术。Smart Technology的视觉感知AMR拥有业内最先进的技术核心:基于深度学习,能够理解附近40米环境的内容,并对视觉信息进行VLSAM的语义分割、距离估计、物体分类、行人识别、运动预测、手势识别和边缘计算,从而实现对环境的全面感知和理解,根据任务自行完成规划和移动。

传统的电子商务仓储是目前最重要的应用场景。在这种类型的仓库中,人是拣货的主体。在拣货过程中,80%以上的人力时间都花在往返车厢上。在物流高峰期,一个拣货员在微信计步器上可以记录3万多步,总共走几十公里。但在使用视觉导航AMR的人工智能仓储解决方案中,视觉导航AMR的自主移动可以代替拣选机完成50%以上的步行距离。这使得拣货员在单位时间内实现两倍以上的拣货量;换句话说,视觉导航AMR的“人机协同”可以让一个拣货员达到两倍以上的工作效率;并且部署成本极低。这几乎是业内最直接的裁员增效解决方案。

值得一提的是,高密度科技的应用使得视觉导航AMR移动灵活、部署快速,投资成本回收期可缩短至1.5年以内,为视觉导航AMR大规模商业化提供了可能。

世界上第一个液体技术的视觉导航AMR-bx-350

作为全球首款基于视觉感知的仓库协作机器人,Liquid Science Technology旗下的BX-350不仅率先使用了基于深度学习的计算机视觉技术,还通过以视觉传感器为主、多传感器融合的VSLAM进行实时定位和测绘。在此基础上,BX-350还应用强化学习技术,通过海量数据学习,对复杂动态环境下的避障导航进行强化学习训练。随着机器人的不断操作,数据的积累可以进一步丰富强化学习的训练集,使机器人拥有更高效的类人行走和避障策略,从而在复杂环境中实现不知疲倦的峰值输出。

BX-350的七大核心功能

1.自主导航

自动导航(自动驾驶)到任何预设位置,如具体位置、打包站、等候区等。,可以通过VSLAM和多神经网络的融合技术来实现。

2.人机协作

利用综合神经网络技术,可以对人进行检测、语义分割、跟踪、识别、再识别、关键点检测、手势识别、人脸识别等。,可以主动找到机械臂,判断机械臂的ID、手势、姿态和意图,并与机械臂进行交互和协作,大大增加了人机协作的效率。

3.自主避障

通过对环境的理解,利用强化学习和经典的基于规则的方法,可以高效地实现人机混合在复杂环境中的运动和避障。

4.多机协作

通过云端机器人调度系统的算法,对空与时间之间可能出现的机器人路径拥堵进行监控和预测,并给出最优指令,从而实现最优路径规划和交通执行。

5.环境适应性

设备部署,不需要对仓库进行任何改造,就像新提货人熟悉工作场所一样,机器人已经在现场走了一次,不仅可以构建3D地图,还可以与同一团队的机器人同步,这个团队的机器人可以对仓库环境了如指掌。

6.系统模拟和促销预测

利用自主开发的仿真系统,对机器人进行仿真操作,评估机器人与人的最优比例和协作规则,从而可以在机器人部署前预测操作效率,得到优化的数学建议。

7.基于大数据的业务改进建议

云端服务器可以利用机器人积累的实际作业数据和拣货单信息,计算仓库的作业热图,给出不同业务压力下商品布局的数学最优解,成为仓库计划部门最可信的人工智能合作伙伴,科学持续优化业务运营。

目前,除了与JD.COM等国内大型企业合作外,BX-350已在全球市值最大的一家加州手机企业实际运营中投入使用,并逐步部署在更多全球示范仓库。与这些星灯塔用户的成功合作,证明了Smart Technology下视觉导航AMR的技术实力和产品化进程进入了一个新的阶段。

如今,越来越多的物流仓库正在使用智能机器人。数据显示,仓储机器人行业全球市场规模在200亿美元左右,中国排名第一,美国排名第二,占全球市场容量的80%。2016年,全球市场规模增长率为38%,而中国市场规模增长率为88%。随着中国智能物流市场的快速增长,中国仓储机器人市场有望领跑。而且在物流行业,仓储的分拣、包装、传输等环节,配送的最后一公里,都是人工智能机器人应用的巨大阵地。

土地价格上涨,劳动力成本上升,商业爆炸...当传统“扁平化”站点的效率问题让企业越来越受约束时,智慧科技的BX-350可以帮助物流公司大幅提升效率,降低人工成本,降低出错率。相信在可预见的未来,不仅是“双十一”购物节,视觉导航AMR也能应用于日常物流,为人们提供更高的性价比和更快的优质服务。

我们坚信,人工智能将在未来给人们的生活和生产带来革命性的变化。”在谈及未来前景时,智慧科技R&D负责人表示:“正是因为有着同样的理想,智慧科技才能在国内乃至全球吸引如此多的顶尖工程师和科学家。智能科技也愿意热爱机器人行业。合作伙伴创建了一个创意平台,并继续努力构建人工智能大脑。”

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