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人工智能已经进入游戏,自动驾驶和其他领域,并取得了不同的成功,现在它正在尝试烹饪。

人工智能已经进入游戏,自动驾驶和其他领域,并取得了不同的成功,现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后,索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。

Sony和Korean University(KU)的研究人员指出,厨师们想出了如何通过直觉来搭配各种成分的方法,从而使奶酪和番茄,猪肉,苹果,大蒜和生姜等食品的搭配逐渐发展起来。研究人员意识到有共同的主要风味分子的成分通常搭配的很好,因此许多经典的食物组合后来都被科学原理解释了出来。于此同时,其他组合得很好的成分可能具有截然不同的化学成分。

为了弄清原因,该团队研究了食材的分子信息和它们在食谱中的历史使用方式。然后,他们创建了FlavorGraph数据库,该数据库储存了基于1,561个风味分子的风味特征,如苦味,水果味和甜味。他们同时查询了了将近一百万种食谱,来了解食物成分过去是被如何搭配的。

结果显示了葡萄酒和柑桔类食物所共有的化学成分,以及它们如何影响其总体口味,表明哪些食物可能与特定的葡萄酒或水果搭配得很好。一些食物的搭配很常见(饼干和冰淇淋),而其他则不太常见(白葡萄酒和金宝浓缩金针菇汤)。研究人员尚未发现任何非凡的搭配(比如鱼子酱和白巧克力),但是FlavorGraph只是一个起点。

研究小组写道:随着科学的发展和我们对食物的更多了解,我们应该发现越来越多有趣的食材搭配,和不健康或不可持续的食材的替代品。

相关报道:

https://www.engadget.com/sonys-flavor-graph-uses-ai-to-predict-how-ingredients-will-pair-together-092935932.html

编辑:文婧

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作者: 鸣鱼

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