苹果心(新)机太重 X点可以帮你解决

苹果心(新)机太重 X点可以帮你解决

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今天上午终于迎来了一年一度的苹果金秋大会。每年这个时候,各大网站的头条都被新iPhone的消息占据。今天作为Phone诞生10周年,果粉们是觉得这次发布会更有意思,还是又一次失望?代表过去十年iPhone的iPhone8和代表未来十年iPhone的iPhoneX的登场,有没有让你感到惊喜?最强大、最智能的A11芯片,iPhone 8/8 Plus和iPhone X的参数和性能终于曝光。当然,好的手机应该配备性能不一般的芯片。能不能做一个···

Steewell 2021 CPSE同期发布多项新产品 并成立汽车芯片部和工业及新兴传感器部

Steewell 2021 CPSE同期发布多项新产品 并成立汽车芯片部和工业及新兴传感器部

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2021年12月27日,CMOS图像传感器供应商SmartSens在第十八届国际公安博览会(CPSE)举办2021年新产品发布会。SmartSens首席运营官马先生作了精彩的开场演讲,宣布成立汽车芯片部和工业及新兴传感器部,旨在进一步拓展车辆、工业及专业机器视觉市场。随后,安防、车载、工业、新兴传感器三大芯片部门负责人也分别发布新产品,为安防、车载电子、工业机器视觉客户量身定制智能视觉解决方案。大会开幕式上,马介绍了在安防监控、汽车电子···

达摩院发布2022年十大技术趋势:硅光学芯片突破摩尔定律 AI技术遍地开花

达摩院发布2022年十大技术趋势:硅光学芯片突破摩尔定律 AI技术遍地开花

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12月28日,阿里巴巴达摩院(以下简称达摩院)发布了2022年十大技术趋势,从范式重置到场景变革再到未来互联。回看2021年科技趋势预测,包括量子计算、芯片开源、脑机接口、云原生、AI预训练大模型等。这个与现实无法区分的“元宇宙”,在年底掀起了一波热潮。通过对比,我们可以发现,到现在为止,所有的前沿技术都是可以追溯的。在达摩院的预测中,2022年,科技发展将趋于硬核化、多元化。达摩院表示,这份报告的意义不仅在于预测结果的正确性,还在于它···

英特尔新的神经芯片Loihi可以从环境反馈中独立学习

英特尔新的神经芯片Loihi可以从环境反馈中独立学习

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英特尔本周推出了一款名为Loihi的高级自学习神经芯片。该芯片由128个计算核心组成,每个核心拥有1024个人工神经元,整个芯片拥有超过13万个神经元和1.3亿个突触连接。原来的神经替换逻辑门消耗的能量是CPU的1000倍。和所有神经元芯片一样,Loihi模仿大脑的工作方式,以“刺激神经元”为基本计算基础,根据环境的不同反馈模式进行操作。这些神经元取代了今天硅芯片中的传统逻辑门,它们不再将信息视为二进制的1和0,而是对发送的信号进行加权···

据说特斯拉用英特尔芯片取代英伟达 和Mobileye复合?

据说特斯拉用英特尔芯片取代英伟达 和Mobileye复合?

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特斯拉新车采用信息娱乐,据说英特尔芯片可能会取代老搭档英伟达,这意味着特斯拉可能从现在开始与英伟达分道扬镳。据国外消息人士引述的知情人士透露,特斯拉新量产的Model 3以及Model X和Model S的新版本未来将采用英特尔研发的信息娱乐芯片。该消息的真实性仍有待验证,但特斯拉和英伟达均拒绝对此置评。(商业内幕)虽然特斯拉仍然是一家小型汽车制造商,上一财年仅交付了7.6万辆汽车,但特斯拉一直被视为汽车新技术的先驱。如今,越来越多的电···

微软正在为下一代HoloLens开发AI芯片 其他厂商也可以使用

微软正在为下一代HoloLens开发AI芯片 其他厂商也可以使用

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据悉,周二,微软设备部全球副总裁Panos Panay在接受美国消费者新闻与商业频道采访时证实,微软正在为下一代HoloLens混合现实耳机开发人工智能(AI)芯片。这款AI芯片也将在其他设备上使用,也将授权给其他第三方制造商。早在7月,微软就在夏威夷举行的CVPR会议上宣布,他们正在为HoloLens开发新的AI芯片。以便设备可以识别用户看到的和听到的。Panos Panay证实,公司不仅有专门的IC设计团队,还与芯片厂商等合作伙伴共···

科技产品的下一个重大突破将来自芯片堆叠技术

科技产品的下一个重大突破将来自芯片堆叠技术

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11月20日,《华尔街日报》发表文章称,科技产品的下一个重大突破将在芯片堆叠领域。Apple Watch采用先进的3D芯片堆叠和封装技术。作为几乎所有日常电子产品最基本的组成部分,微芯片正在经历一个非常有趣的现象。微芯片通常又薄又平,现在像煎饼一样堆叠起来,从二维变成三维——,对电子设备影响很大。芯片设计人员正在发现,堆叠方法可以在性能、能耗和功能方面带来各种意想不到的好处。没有这项技术,苹果智能手表Apple Watch就做不出来。三···

史静智能:视觉监控是AI最大的应用场景 RISC-V AI芯片提供了一个性价比很高的平台

史静智能:视觉监控是AI最大的应用场景 RISC-V AI芯片提供了一个性价比很高的平台

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全球每年都会产生大量的数据,“大数据”的概念全面带动深度学习从“云”到“边”的需求。然而,互联网图片、视频、语音、安全监控、流量数据,其实是混乱的,有用的或者无用的。如何挖掘数据产生价值?这是AI技术最关键的落地应用。AI算法/应用计算平台的专业化推动了AI的普及。普及的第一阶段是服务器算法,第二阶段是GPU算法,但这两个阶段都存在部署困难、成本高、功耗大、迭代周期长等问题。第三阶段,行业倾向于采用专用芯片的内置算法,这将赋予终端设备智···

恺英泰伦:基于RISC-V处理器的端侧智能语音专用ai芯片

恺英泰伦:基于RISC-V处理器的端侧智能语音专用ai芯片

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百度于君曾经说过,用户价值=(新体验-旧体验)-置换成本。目前,语音技术作为一种自然的无线信号,正在通过升级换代,逐渐取代遥控按键和触摸屏的交互方式。因为语音技术的进化点可以让我们摆脱对手和眼睛的依赖,未来甚至可以作为无线控制信号来完全控制设备。“但你能完成这样的改变吗?我们需要足够的确定性,在用户和设备之间建立语音心理契约,让用户对‘语音’产品建立足够的信任和依赖。”在由中国RISC-V产业联盟、鑫源微电子、上海集成电路产业集群发展促···

凯登中国负责人徐云:如何应对“大系统”时代的机遇与挑战?

凯登中国负责人徐云:如何应对“大系统”时代的机遇与挑战?

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目前,三大国际巨头Synopsys、Cadence和Mentor几乎垄断了EDA(电子设计自动化)工具市场。然而,随着中国本土集成电路设计行业的快速发展,本土EDA工具厂商如华大九天、信合科技等企业也纷纷崛起。随着芯片系统的集成度越来越高,设计的复杂度越来越高,面对人工智能、智能驾驶等新应用的出现,老牌EDA公司Cadence将如何应对中国市场崛起的机遇和挑战?就这一话题和近期的行业热点,笔者采访了Cadence中国区总经理徐云女士,她···