当边缘计算遇到人工智能 物联网的春天又来了

当边缘计算遇到人工智能 物联网的春天又来了

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人工智能的发展离不开数据,因为它需要大量的数据进行训练。目前,在这样一个万物智能互联的时代,数据的生成速度超出了普通人的想象。以智能相机为例。随着摄像头分辨率从1080P变为4K,一天采集的数据量将达到200GB。同样面临同样问题的还有智能医院、自动驾驶和智能工厂,它们一天产生的数据量将分别超过3TB、4TB和1PB。据预测,到2020年,一个互联网用户平均每天将产生约1.5GB的数据。英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇博士英特尔中国···

博客流量智能:以RISC-V为核心 在边缘构建系统化芯片平台的铁三角

博客流量智能:以RISC-V为核心 在边缘构建系统化芯片平台的铁三角

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智能家居的发展需要经历几个阶段。当初是单品智能,依靠Wi-Fi和蓝牙技术。在过去的2-3年里,行业的大部分时间都花在了将传统产品变成单品智能,解决传统产品“上网”的问题上。第二阶段为“全屋智能”,主要解决基于Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等多种无线技术的融合问题。同时也需要一些AI技术介入,解决人机交互。在真正的智能家居时代,需要对AI技术进行更深层次的接入,提升用户体验。“我们认为,当前行业正处于从‘单品智能’到‘全屋智能’的快速发展···

MTK推动人工智能边缘计算为“后智能手机时代”做准备

MTK推动人工智能边缘计算为“后智能手机时代”做准备

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在今年的国际消费电子展(CES 2018)上,联发科展示了各个领域的最新进展,包括用于数据中心开关和汽车电子的芯片,以及专门为边缘设备设计的人工智能(AI)处理器,显示出公司已经为后智能手机时代做好了准备。联发科首席财务官大卫Ku谈到该公司计划将只需要较少计算能力的“特定人工智能功能”引入大规模边缘设备,包括电灯开关。在《EE Times》的独家采访中,他指出,“我们希望成为边缘设备AI计算的重要推动者。”顾大伟表示,公司正在逐步减少对···

让计算能力在边缘、雾和云之间流动

让计算能力在边缘、雾和云之间流动

智能化 7℃ 0

大多数企业将物联网视为一个由多个阶段组成的整体。总的思路是先连接设备,然后让设备智能化,最后让设备自主化。但在风河公司总裁Jim Douglas看来,目前的情况是这些组件还没有那么成熟,甚至有些技术还没有找到合适的方式来有效支撑物联网的智能化、自治化需求。比如计算资源的布局方法就是一个值得探讨的话题。让计算能力流动起来在过去的40年里,计算能力一直在集中式和分布式之间摇摆。云计算是一种集中式的方法,最新的边缘计算主张将更多的计算能力部署···

让计算能力在边缘、雾和云之间流动

让计算能力在边缘、雾和云之间流动

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大多数企业将物联网视为一个由多个阶段组成的整体。总的思路是先连接设备,然后让设备智能化,最后让设备自主化。但在风河公司总裁Jim Douglas看来,目前的情况是这些组件还没有那么成熟,甚至有些技术还没有找到合适的方式来有效支撑物联网的智能化、自治化需求。比如计算资源的布局方法就是一个值得探讨的话题。让计算能力流动起来在过去的40年里,计算能力一直在集中式和分布式之间摇摆。云计算是一种集中式的方法,最新的边缘计算主张将更多的计算能力部署···

谷歌边缘计算边缘TPU是物联网行业的新物种吗?

谷歌边缘计算边缘TPU是物联网行业的新物种吗?

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据外媒报道,谷歌在Next Cloud大会上发布了Edge TPU芯片,攻击边缘计算市场。谷歌正在积极打造完整的人工智能(AI)硬件产品线,不再满足于为自己的数据中心开发AI芯片。它现在正在设计将人工智能芯片集成到其他公司生产的产品中,这在战略上变得更加重要。在人工智能领域,研究人员正在用大量数据训练模型,以便机器能够在新数据到来时做出预测。张量处理单元(TPU)的初始版本只能做出这些预测,而第二个版本(2017年发布)可以用来训练模型···

既跨平台又开源 英特尔开始智能视觉创新有点残忍

既跨平台又开源 英特尔开始智能视觉创新有点残忍

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如果说传统的物联网体现了更多的线性思维,即物体生成数据,通过互联网传输到云端,再进行分析产生价值。那么今天的物联网完全是一个三维概念,需要同时解决实时应用、成本、分析预测、准确性、人工智能、信息安全等多个问题。如何在这些要素之间产生和谐的力量,将计算集中和计算分布转化为“边缘云协同”的分布式架构,是当前业界最为关注的话题。00-1010人工智能的发展离不开数据,因为它需要大量的数据进行训练。目前,在这样一个万物智能互联的时代,数据的生成···

嵌入MCU硬核的国产FPGA将加速AI边缘计算等新兴应用的发展

嵌入MCU硬核的国产FPGA将加速AI边缘计算等新兴应用的发展

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针对AI、边缘计算、自动驾驶、工业图像识别等新兴应用方案。FPGA灵活可编程,能够快速实现并验证设计工程师所需的解决方案。因此,我们可以看到,这些新兴的、热门的应用领域都对FPGA青睐有加,这反过来又为FPGA提供了更广阔的发展空间。新兴市场应用将为FPGA提供广阔的发展契机 AI需要做计算和算法。设计师可以先通过AI开源平台进行训练,再通过一些工具将训练好的模型移植到FPGA上,成为一种门槛更低的设计方法。FPGA本身的架构对于逻辑推···

AI、5G、中美贸易战……繁荣与不确定并存的2019

AI、5G、中美贸易战……繁荣与不确定并存的2019

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2018年过去了,这一年发生了很多事情,其中一些促进了行业的发展,比如人工智能技术的快速发展,一些应用的落地;还有一些给行业发展带来了阴影,比如中兴事件,中美贸易战升温。但无论如何,半导体行业都会继续发展。那么,在接下来的2019年,物联网、AI以及即将到来的5G等新兴技术会给半导体市场带来哪些新的机遇?哪些技术会有新的突破?AI应用开始落地 2018年,Gartner提出,2018年之前成功的人工智能增强解决方案应该依靠专业数据科学家···

欧洲成立边缘计算联盟 开发标准边缘计算平台

欧洲成立边缘计算联盟 开发标准边缘计算平台

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18家供应商和组织签署合作协议,共同成立欧洲边缘计算联盟,旨在建立标准参考架构和技术栈,在智能制造、其他工业物联网(IIoT)应用领域和网络运营商之间进行部署。边缘计算对于解决许多互联平台的安全和延迟问题变得越来越重要,无论是对于工业还是联网车辆。它可以在靠近“对象”或数据源的网络边缘处理数据,集成网络、计算和存储设备及应用的核心功能。提供的边缘智能还有助于满足各种关键功能需求,如数字敏捷性、连接性、实时服务、数据优化、应用智能、安全和···