2025年市场规模100亿,人工智能将不可或缺

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AI推动物流智能化升级——无视王银雪副总裁

 

 

人工智能这一新技术正在物流行业推广应用。人工智能物流市场规模有多大?轻蔑副总裁王银雪给出的数据是2025年达到100亿。

 

王银雪是物流自动化的老手。他曾经是JD亚洲一号的负责人,现在却是“最懂物流行业的AI公司”傲视群雄的副总裁。他对物流技术的发展趋势有独到的见解。今年1月,在《物流新闻》举办的Insight 2021暨第四届中国物流与供应链驱动年会上,王银雪发表了以“AI推动物流号智能化升级”为主题的演讲。在演讲中,王银研究分析了智能物流的驱动因素、物流自动化的发展趋势、AI+物流市场的概况以及AI+物流实践的探索与创新。

 

在王银雪看来,与发达国家相比,我国的物流智能还存在不足。即使在20%的高增长率下,升级空仍然是巨大的。从物流的角度来看,AI广泛应用于仓储运输,仓储运输占比超过80%;品类方面,烟草、医药、汽车行业自动化率领先。

 

就趋势而言,王银雪表示,随着物流场景不断增长,物流绩效体系更加复杂,智能设备和子系统越来越多,传统技术无法满足。该系统需要足够的算法和计算能力,简而言之,物流需要更加智能。就物流自动化而言,王银研究将现状和趋势概括为四个字:大发展新阶段、马太效应、自由状态、少人性化。

 

王银雪在演讲中还以匡为例分享了AI+物流的实践探索与创新。

 

以下是他的演讲全文(参考新闻编辑):

 

黄刚前面提到,物流没有商流就没有东西可流;我想说的是,没有物流就没有生意。

 

回到今天分享的主要内容。数据方面,社会物流总量增速低于GDP。这里的社会物流总量是计量一次,第一次销售产生的交易是统计的,如果两次销售就不算了。低于GDP的增长率意味着什么?说明科技和智能的比重提高了,因为有那么多东西在动,产生了那么多GDP,但是社会物流的增速低于GDP的增速,说明是靠科技和智能解决的。

 

 

近十年来,智能物流市场的增长率一直保持在20%,这是一个持续高速增长的趋势。2020年智能物流市场的数据还没有出来。相信2020年这个市场的增速应该还是挺高的。

 

虽然保持着如此高速的增长,但还是来看看后劲——20%。这个数字不是特别准确,但也没有特别准确的数字,数据只能说明大趋势。但这确实表明,中国的物流自动化与欧美还有很大差距。相差四倍,但也说明还是有很大的增长空。

 

01人工智能+物流市场概述

 

我不敢说现在人工智能物流一定占优势,但人工智能物流至少一定是智能物流细分的一个细分领域。2025年,人工智能物流市场大概会达到100亿。百亿规模是什么概念?目前我国自动化物流市场规模约1700-2000亿,人工智能物流占比超过5%。

 

 

人工智能技术在物流中的应用分为两个部分。一个在仓库,一个在运输环节。仓储环节较多,由于仓储在四面墙,便于管理,出仓后可能不受控制,所以仓储环节占42.8%,运输环节较低,为38.4%,客服配送比例较低。

 

 

看看其中的一些。比如,移动机器人的应用已经开始在爆发期增长。这里的仓储不仅仅是流通中的仓储,还有生产和工厂的成品仓储或者是前端原材料的物流。2019年我拉了一个数据,机器人搬运的比例不到5%。昨天又拉了数据,比例达到了9.8%,将近翻倍。

 

1.智能物流的驱动因素

 

我们已经从几个要素进入了智能物流的新时代:

 

技术:无论是智慧还是智能,最终都是有技术支撑的。可见,无线网络和电池技术让更多的机器人离线,更加自由。

 

市场要素:个性化需求,特别喜欢现在的直播电商。需求更加碎片化,执行系统需要更自由的物流系统。

 

社会因素:80后70后搬不动箱子,90后00后不喜欢搬箱子。然而,物流中超过35%的劳动力是搬运箱子的,仓库员工和快递员都要搬运箱子。现在人工成本也上涨了,疫情的影响确实加快了物流智能化的速度。70后搬箱子都搬不动机器人。

 

政策层面:最近国家在规划“十四五”的物流领域,我也在参与,并把人工智能物流写入其中。不知道最后会不会被采纳。但是,从政策层面来看,国家已经明确了现代物流体系的建设。现代物流系统,除了管理,最终还需要技术来支撑。

 

2.物流需要更加智能化

 

如今,物流场景越来越大。感觉很开心,觉得自己一万多平米前做的项目很大。前两年我交付了50-60万平方米的项目,参与策划了一个5平方公里的项目,园区500万平方米。可以说现在规模越来越大,规模不经济,需要一些新技术来解决。

 

让我们看看庞大的企业。现在,包括图书馆直播在内的电商直播出来后,发现物流跟不上,没有好的应对办法。还有逆向物流。现在很多物流场景正向做的很好,但是逆向成本很高。

 

这一系列因素使得物流绩效体系越来越复杂。如何打通子系统和子系统?传统的调度系统已经无法控制,需要足够的计算能力来支持。

 

 

3.趋势概述

 

总而言之:

 

首先是大发展阶段。如前所述,我国物流自动化的比重还远未达到发达国家的水平。

 

第二个马太效应。和互联网行业很像,越强大,2020年越明显。2020年,国内几家大型集成商和物流设备厂商的成绩都创下了纪录。一些货架厂商在2020年前9个月已经签下了17亿元的单子,但在过去,10多亿元的业绩已经很不错了。

 

第三个自由州。这是我最近提出的新名词,物流系统将进入自由状态,可以多维度空运行。新设备层出不穷,技术不断进步。

 

第四,不太人性化。目前据我所知,还没有完全替代手的自动化设备,但是仓库里有很多模仿手运动的设备。总的来说,除了无法替代的地方,其他地方都已经无人了。

 

2020年已经过去,是AI+物流的元年。去年10月15日,师旷还发起成立了中国人工智能物流产业联盟,参与企业众多。说明国内龙头企业,无论是用户还是物流集成商,都对人工智能的未来持乐观态度。

 

 

02

 

人工智能+物流实践探索与创新

 

这是一台自主研发的设备,我们可以看到智能物流设备越来越多。

 

 

举几个例子,忽略现有的AI技术,做激光+视觉多维点云阵列的融合,有什么好处?因为现在物流系统越来越大,运输距离越来越远,基于各种传统定位,距离长了之后,运输机器人就会跑远,找不到在哪里。只有把这两种技术结合起来,才能纠正。此外,视觉与激光相结合,200米的深度可以达到2厘米的感知精度,对于堆垛机的场景来说已经足够了。

 

此外,基于智能无感称重的不平衡负载技术尤其有用。现在很多场景都是用AGV运输货架,上架的时候分布均匀。挑货的时候,最近有人来挑,导致卸货。如果有空载,AGV会自动感应并提醒空载。

 

视频:无视MegBot系列机器人

 

在物流场景中,到货后的卸货大部分是由发货人进行的,在组装货物时特别容易出错。我们使用视觉识别和图像分割,而不需要事先收集任何数据。如果数量不对,它会告诉你这个地方不对。这时送货员可能还没有离开,所以这个问题可以及时解决。

 

箱子也有损坏,特别容易发生。一般2厘米以上的洞可以通过视觉识别找到,但太小的洞可能找不到。这里堆垛机的装载平台上安装了一个3D摄像头,可以随时巡视,随时盘点。放仓库的时候拍张照片。如果你没有把它带出仓库,你会发现中间有一个盒子。当有异常时,我们会减慢堆垛机的速度,慢慢取出。该产品特别适合安全性要求高的企业。

 

 

轻视河地图系统正在做的是将机器人与物流、生产业务快速融合,上线后解决从规划、仿真、实施到运营的全流程,通过物联网技术围绕轻视的核心AI能力连接物流环节。忽略这个河流地图系统,组装不同类型的机器人进行统一调度仍然是一个挑战。举个简单的例子,AGV可以和电梯进行通信,我们认为这是一件非常简单的事情,但是能够通过这个的并不多,因为电梯厂商并不开放接口。在物流系统中,模拟系统和操作系统是集成的,但现在没人敢这么做。我们想在未来制造这个。到那时,现实中的问题就会出现在数字系统和虚拟系统中。

 

这是一个服装企业的案例,是我经历过的所有项目中自动化程度最高的。客户特别关注投资回报率。按照原来的模式,大概需要900多人。我们上了这些机器人后,只需要300多人。这里使用的机器人有十几个,码货盘和拆解货盘基本都是机械臂,几乎所有的产品都是交付给人的。

 

 

这是一个医学图像识别审查的案例。药品是特殊商品,需要核对相关信息,尤其是生产日期、生产批号、有效期等关键字段。你可以看看右上角的图片,是26号,28号还是20号?很多人第一眼看不清楚,但AI已经识别出来了。2020年年中,我们的识别准确率已经超过了80%,最近更高了,因为人工智能的算法有一个不错的地方,在不断调优,准确率一直在往上走。

 

这是轮胎的一个案例,因为轮胎有老化的问题,所以大型轮胎经销公司会问轮胎出厂后多少周,不允许入库,多少周不允许出库。而且轮胎还有一个特点,比如储存环境特别差,橡胶味道特别差,但是现在都是靠人力。然而,现在当你把它放在输入机上时,很容易通过视觉识别来识别它。现在实验室环境已经通过验证,正在实际场景中验证。

 

这个比较有意思,是果冻的鉴定。去年,他解雇了一家果冻公司的自动化解决方案。做着做着,他们发现傲视群雄的人工智能图像识别技术特别好,于是要求我们解决。果冻里一定不能有杂质。如果果冻中有大气泡,也是不合格的。怎么做?把果冻倒过来,强光下人眼会看到,但是时间长了人的眼睛会疲劳。现在他们用机器视觉识别大气泡和黑点,已经在一条生产线上测试过了,未来会应用到更多的生产线上。

 

以上是我分享的一些例子,包括流通物流和生产物流。人工智能技术在物流中的应用不仅仅是算法、计算能力和调度,还有机器视觉识别。当然,其他一些技术也可以应用在物流中。也希望更多的专家参与其中,共同推动人工智能技术的应用。鄙视的眼光是用人工智能造福大众,我们也想用人工智能造福物流行业。

 

来源/物流新闻(ID: wuliuzhiwen)

 

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