新物流时代如何建设智能物流中心

智能物流 30℃ 0

什么是智能物流中心,如何建设,人的作用是什么?

这些问题在“智能时代”都值得探讨,尤其是在“按需、按需触达”的预期下,智能化水平将成为物流中心可靠性评估的关键。

随着新零售的发展,线上购物平台和线下小店购物平台已经成为消费者的主要入口。这种模式对订单规模、订单结构和履约时效带来了很高的要求,物流中心处理订单的难度和复杂性日益增加。

同时,随着人工智能、大数据、云计算、物联网、机器学习等技术在物流行业的深入应用,物流中心建设呈现出技术升级的态势。物流中心解决方案的柔性调度和自主优化日益成为新物流时代物流中心建设的特点。

物流中心建设的目标是面对不确定的市场订单变化,为客户提供物流输出质量的高确定性。在此背景下,物流中心的灵活规划和产能扩张成为大家关注的焦点。

在高可靠性要求和柔性技术应用相结合的背景下,对智能物流中心建设承包商的要求越来越高。如何将智能物流技术转化为物流输出和高可靠性的物流服务质量,要求物流中心建设的承包商不仅要有单方面的专业考虑,还要从咨询规划、软件系统、自动化硬件、项目管理、现场管理等整体角度进行规划建设。

01 建设“以终为始”的智能物流中心

& emsp& emsp首先,让我们从“以终为始”的角度,明确建设智慧物流中心的目标。智能物流中心投入使用后,系统设备的简单运维和现场的简单管理是现场操作人员的核心诉求。智能化并没有让现场管理人员变傻,反而让现场管理人员投入更多的精力进行判断和灵活决策。现场管理者应该做和管理的事情更有利于智能物流中心的运行,这已经成为规划智能物流中心的出发点。总之,如何将智能物流中心的技术应用与现场管理的内容相结合,是智能物流中心成功的开始。无论技术应用到哪个阶段,物流首先要做的就是听现场。

02 “软件定义的硬件”

其次,我们现在已经进入了“软件定义硬件”的时代。无论是柔性物流设备还是传统自动化物流设备,都被视为智能物流中心中的物流硬件终端。如何有效地应用和集成不同物流硬件终端的功能,最大限度地发挥设备的协同作用,需要物流硬件来执行任务的控制中心系统,这个控制中心系统调度所有的设备和部分人工工作。这不是最初的WMS或WCS系统的延伸,而是连接这两个系统的控制中心。这个系统就像一个指挥家,实时指挥智能物流中心的物流活动,链接机器人控制系统、智能自动化设备、物联网交互设备和人工操作站。

03 聚焦物流系统运行的自主优化

第三,智能物流中心的规划应特别关注物流系统运行的自主优化。在规划布局、工艺节点、设备选型、算法判断等方面,都要考虑系统可以利用运行中产生的数据形成自主优化结果,形成物流中心现场管理人员进行优化决策的依据。通过整个节点的智能数据规划,可以生成更多的物流生产模型,满足不同的订单需求,支持柔性物流布局的调整和变化。物流中心的规划已经从原来的阶段性工作转变为持续结合现场产能需求的改进工作。

在新物流时代,物流中心承担的职能更加广泛。它可以是一个供应链枢纽,一个支持许多分支物流中心的枢纽,一个面向许多商店和个人消费者的订单履行中心,或者是一个整合商店和仓库的销售和分销节点。现代物流中心越来越像一台变形金刚,满足消费者和用户不同方面的需求。

04“可感知、可链接、可调度”的智能解决方案

随着5G技术的商业化,人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合发展,物联网时代的到来,将给人工智能、智能装备制造、智能物流等行业带来前所未有的发展机遇。

安徽海马的产品和技术全部来自自主研发成果,拥有自主知识产权和专利技术,旨在为客户提供可感知、可链接、可调度的智能解决方案,通过人工智能、机器人、大数据等核心技术的应用,为客户创造卓越的投资回报。

新技术新应用开启智能物流新时代

从全球来看,自动化物流系统的产生和发展是社会生产、科学研究和技术发展的结果,并随着劳动力成本和土地成本的增加而迅速发展。与传统物流系统相比,新技术和应用极大地提高了企业的经营效率和效益,并形成了对传统生产运营模式的颠覆:

1)提高生产和配送的效率和准确性。自动化物流系统采用先进的信息管理系统、自动化物料储存、分拣和搬运设备等。,以便可以根据需要在仓库中自动存取和分拣货物。

2)实现企业信息集成。物流信息化是企业信息化的重要组成部分。物流信息管理系统通过与企业其他管理系统的无缝连接,可以实现企业各系统之间信息的自动收发,使企业实现信息集成,避免物流系统成为“信息孤岛”,对物资进行供应、生产、营销全过程的计划、控制和跟踪。

3)提高空之间的利用率,降低土地成本;降低人工需求和人工成本。

4)提高物流管理水平。自动化物流系统可以对库存的入库、入库、移动、盘点等进行全面的控制和管理,不仅反映了商品进销存的全过程,还可以对商品进行实时分析和控制,为企业管理者做出正确决策提供依据,平衡企业生产、仓储、销售的各个环节。

未来新技术和新应用的普及将推动物流从自动化走向智能化。智能物流是综合运用智能技术、智能设备等。使物流系统模仿人类的智能,具备独立思考、感知、学习、推理、判断和解决物流中一些问题的能力。未来智能物流的发展将呈现出四大特征:智能化、集成化和层次化、柔性化和社会化。

随着中国物流应用市场的不断扩大,包括物流机器人在内的细分市场越来越受到关注。搬运、码垛、分拣、自动导引车等。都属于物流机器人行业,他们已经为工厂的自动化物流和仓储转型做出了贡献。在世界范围内,随着物联网、机器视觉、仓储机器人、无人机等新技术的应用,物流自动化技术正在发生快速变化。

目前,自动化领域的巨头们加大了在物流自动化方面的创新,为新的制造和物流应用场景提供解决方案,并增加了人工智能和数据分析等新的技术改进。主要有三种创新方向:

1)“为货找人”的订单拣选:随着物流行业的发展,物品的位置、摆放方向、种类、形状、大小越来越多样化。利用视觉识别技术将眼睛“放”在机器人身上,就可以实现在货架上找人的订单拣选,比如亚马逊的KIVA机器人。

2)分拣抓取机器人。机器人根据命令完成拾取物体。这个方向对机器人视觉识别技术的要求非常高。目前这个方向也面临一些挑战和机遇,主要体现在能否为客户提供符合标准的识别准确率和精度以及令人满意的性价比。

3)无人配送系统,主要分为无人机和机器人系统,解决物流的最后一公里问题。目前,亚马逊、谷歌和JD.COM都朝着一个方向增加了投资。

海马项目场景图:

 

 

 

转载地址:https://www.mingyujixie.net/zhineng/820.html

标签: