智慧物流:大数据技术在物流行业的应用与展望

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一.全文概述

大数据背景下,物流行业及相关企业借助“大数据+”打造智慧物流,及时响应市场,调整市场策略,发现潜在商机,优化仓储物流。可以说,物流带来的海量数据与数据信息技术的结合,带来了物流行业的一场革命。在查阅了顺丰快递、菜鸟等多家龙头企业的行业研究报告、文件和案例后,从物流发展趋势、物流大数据采集、物流大数据落地、物流大数据前景四个部分总结了“大数据技术”在物流行业的创新应用及前景。

二、物流业的发展趋势:信息化和智能化

用一句话概括全球物流行业的发展,就是:稳步提升——2019年全球物流领域投资金额稳步提升,投资金额巨大,平均单笔投资金额较高。其中,核心投资主要集中在印度等发展中国家的基础物流服务建设和荷兰等发达国家的物流信息化建设。可见,在提升基础物流服务能力的后期,物流领域的投资和发展方向将逐步向信息化等大数据层面转移。

东方财富数据

降本增效政策频频出台,鼓励运用科技手段提高成本优化空:目前,社会物流成本占中国GDP的比重仍然较高,近年来稳定保持在14%以上,而大多数发达国家保持在8-9%。因此,中国物流业仍有很大的发展和提升空。因此,在政策层面,具有明显降本增效作用的物流信息化越来越被人们所提及。

物流业的发展经历了手工生产、机械化、自动化、智能化的过程。人工生产的比例逐渐降低,物流运作过程中的设备设施也逐渐自动化。《中国制造2025》提案强调利用IOT信息系统,对生产中的供应、制造、销售信息进行数字化、智能化供应,最终实现快速、有效、个性化的产品供应。

就物流技术而言,传统技术与新兴技术融合,利用互联网、大数据、云计算、物联网等现代信息技术提升物流智能化,增强供应链灵活性。

三、物流大数据采集:数据来源

要全面构建智慧物流,首要考虑的是不要在信息的海洋中渴死,必须获得可靠的数据来源。物流大数据解决方案提供商可以从哪些方面获取海量数据?

本文分析了菜鸟物流数据平台,该平台目前在大数据方面做得很好。菜鸟物流的数据源除了阿里自己的系统外,还引入了包括消费者、商家、物流公司等社会组织的相关数据;其中包括:

1)消费者的物流数据。客户收货地址、服务选择、物流公司评价数据等。

2)商家的物流数据。商家发货地点(按物流公司收款网点分析)、商家发货速度、商家整体及各合作方的及时性/评级/投诉、商家对物流公司的偏好等。

3)物流公司数据。各大物流公司都将包裹追踪数据实时推送给菜鸟,菜鸟对包裹追踪数据进行分析挖掘,分析14家主要物流公司的路由网络。

4)其他社会数据气象数据。通过与国家气象局的合作,收集了全国天气预报和实况数据;交通现实数据通过与高德地图合作,收集全国交通现实数据。

对于其他使用大数据赋能的物流服务商来说,数据来源基本如上所述。总之,要全面实现“大数据智能物流”,物流或电商及周边企业必须解决高质量的数据来源和采集问题。

 

第四,物流大数据落地:商业应用

本部分希望列举电子物流领域的商业应用,以及目前物流大数据技术正在形成甚至成熟的一些商业应用。指出大数据方案下的智慧物流如何带来“降本增效”。

有三个主要部分:

1.智能配送物流

快递实时监控:提供快递收、运、送、收全过程状态,帮助快递实时跟踪监控,及时发现和处理问题快递;

个性化预警:支持不同区域快递服务质量和数量下降预警的自定义设置,对用户关心的问题进行提前预警,方便客户根据自身情况进行自定义;

2.智能仓储物流

智能工具——智能云仓库可以同时做大数据挖掘和分析;

数量预测:结合内外部影响因素,利用数据挖掘方法准确预测商品SKU未来批量订单趋势,帮助商家提前备货;

分仓模拟:模拟分仓作业场景,提供基于时效和成本的最优解,引导商家合理分仓,提高时效,降低成本,实现“货先来”;

库存健康:帮助商家立即了解当前的库存状况,分解缺货和呆滞的SKU,进行有效的库存管理,节约成本。

(顺丰大数据产品:实时洞察货物出库、入库、库存变化)

 

3.智能商业

洞察同行:第一时间掌握市场情况,关注同行动态,轻松应对量的高峰和低谷;了解哪些属性卖得好;

关注竞争对手品牌的销售动态和用户口碑,帮助商家优化产品运营,调整营销策略;

洞察消费者:融合顺丰快递精准全面的运单数据和外部地址信息,通过挖掘顺丰快递海量的“最后一公里”地址数据,运用大数据技术,基于地理位置,结合社区属性特征,分析营商环境。

让商家更清晰地了解消费者的购买偏好和人群画像信息,提供完整的商业落地方案,帮助商家更好地进行O2O运营、精准营销、锁定目标客户;

对供应链的洞察:供应链分析基于揭开行业“黑箱”,揭示行业内部沟通密度,洞察上游(分销商、代理商、制造商和原材料供应商)和下游市场动态(时尚趋势、购物偏好和商品热点)的活动水平。

动词 (verb的缩写)物流大数据展望:应用现状与展望

1.大数据应用程序状态

物流大数据的研究和应用才刚刚起步,还是一个新兴的研究领域,发展缓慢。从细分市场来看,医药物流、冷链物流、电商物流都在努力追赶大数据的高速列车。但从实际应用来看,电商物流凭借互联网平台具有一定的先发优势,菜鸟网的出现给电商物流大数据产业带来了新的希望,指明了新的方向。根据国家邮政局监测数据,2020年6月1日至18日,全国快递业务量达46.78亿件,同比增长48.66%。6月份以来,我国日均快递业务量已接近2.6亿件。从近年来618购物节产生的数据来看,物流大数据分析非常有用。

大数据在物流企业中的应用贯穿于整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策过程、物流企业管理、物流客户管理和物流智能预警。

总之,面对大数据的机遇,物流企业的高层管理者仍然需要给予高度的重视和支持,正视大数据应用中存在的问题。

2.“大数据+物流”展望

从现有技术来看,“大数据+物流”方案未来会更加成熟:仓库选址、商户销售预测、库存拆分策略、智能调配方案。目前部分已经实现,只需要优化即可。

从大数据产品来看,以智慧物流、智慧商务为重点的产品,与顺丰的“数据灯塔”类似,将持续为客户提供物流、仓储、营销、精准营销、产品运营等方面的决策支持。

进入新零售时代后,以大数据技术为核心的智能技术将带动整个零售系统中资金、商品、信息的流动不断优化。新一代物流的背后,智能化是大势所趋。从更长远来看,新一代物流最终将走向无界物流,依托大数据人工智能技术,通过打通供给渠道、物流平台、服务场景和消费者需求的多维边界,进行深度融合。

3.智慧物流时代

从物流行业的发展趋势来看,随着供给侧结构性改革的不断深入,新一代物流可以降低整个产业链的物流成本,提高物流供给质量。同时也能提高全要素生产率,逐步释放产业发展新动能。最终,呈现新趋势的物流业将成为国内经济的强大驱动力。实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发。在大数据人工智能平台上,各种类型的自动装配线、自动配送、仓储配送机器人得到了大规模应用。智能算法可以使每个包裹都有最佳路线,在最短的时间内到达。即使是基于大数据的“预言家”,也能实现“商品优先”的目标,提前将商品分发给消费者。大数据和人工智能将物流行业从传统的肩扛模式带到了技术驱动的新物流时代。

 

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