从“汗水物流”到“智慧物流”

智能物流 30℃ 0

随着中国人口红利的逐渐消失,依靠人力的物流业正在努力从劳动密集型向技术密集型转变,从传统模式向智能物流升级。面对新时代的各种挑战,“小米加步枪”的传统方式已经不能满足物流行业的快速发展,传统的降本增效的方式已经走到了尽头。如果不应用新技术升级服务模式,物流企业将面临一个大问题,不是能不能走远,而是能不能生存。

 

近年来,零售业的突变和技术的升级成为物流业飞跃的两大核心动力。因此,随着新零售概念的广泛引入,以及包括人工智能、大数据云计算、物联网和区块链在内的一些核心技术的商业化,智慧物流行业已经做好了生态化的准备。

 

 

一,惠物流的发展现状

 

中国社会物流总量持续增长。根据中国物流与采购联合会的数据,2019年,中国社会物流总额达到298万亿元,而同期中国物流成本占国内生产总值的14.7%。总的来说,物流行业的运营效率有所提高。

 

但目前我国物流成本占GDP的比重仍远高于欧美国家10%的水平,物流效率仍大幅提升空。传统物流业一直存在“多、小、散、乱”等问题。随着我国社会物流总量的不断增加,物流业也将面临巨大的压力。

 

智慧物流作为物流产业的新生态,可以帮助企业降本增效,为社会供应链构建数字化、智能化的基础设施。

 

 

二、智慧物流的发展挑战

 

1.更高的物流成本

 

中国物流业目前正处于规模快速扩张阶段,运营成本不断上升,物流成本居高不下。物流的主要环节仍然延续传统的人工模式,物流产业结构不完整,物流资源管理成本高。自主配电设备尚未大规模应用。主要原因是智能配电设备需要定期维护和修理,难以保持生产成本和利润之间的平衡。

 

2.物流效率低

 

在自动化阶段,提高中国物流效率的方法是增加对车队、人力和仓储的投资。由于边界效应的存在,效率提升效果并不理想。目前,我国物流网络化、集约化、资源共享化程度仍然较低。

 

3.数字化水平参差不齐

 

我国物流相关企业数量众多,物流企业软硬件等相关基础设施水平参差不齐,导致信息共享效率低下。难以充分发挥大数据、人工智能等前沿技术的优势,无法建立数字化、智能化的物流体系。同时,物流AR/VR、区块链等新技术的融合创新应用程度不高,企业对前沿技术应用的接受度有待提高。

 

4.终端智能服务水平有待提高

 

物流企业软硬件等相关基础设施水平参差不齐,导致信息共享效率低下。因此,需要配套软硬件设施共同完善。目前终端智能服务还没有常态化,协同能力差。“最后一公里”仍严重依赖人工,收发货环节智能化服务水平相对较低。

 

三,智慧物流的内涵

 

智慧物流利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,优化物流决策流程。智能物流对物流信息进行获取、分析和决策,从商品源头开始实时跟踪和管理,保证信息流比商品流更快,实现信息和物资的快速、高效、畅通运行,集自动化、数字化、网络化、智能化于一体,实现物流系统降本增效,促进物流产业转型升级。

 

1.连接升级

 

物流人员、设备、设施、货物将全面接入互联网,呈现指数级增长趋势,形成全覆盖、广连接的物流互联网,“物联网”将推动智慧物流发展。

 

2.数据升级

 

随着信息系统的建设、数据对接的配合以及手持终端的普及,物流数据将得到全方位的采集、录入、传输和分析。预计未来5-10年物流数字化将显著提升。

 

3.模式升级

 

预计未来5-10年,众包、众筹、共享等新的分工合作方式将被广泛用于重构企业的业务流程和商业模式。

 

4.设备升级

 

智能仓储是需求最大的领域,有望率先全面应用智能设备,成为智能物流实现长远发展的关键技术。

 

5.供应链升级

 

大数据推动整个供应链从线性、树状供应链向网络供应链转变。智慧物流凭借贴近用户的优势,将带动互联网在产业链各环节深化联动、深化融合。

 

 

四、智能物流关键技术的应用

 

1.人工智能:缓解物流业痼疾的良药

 

人工智能与物流产业的融合,进一步推动传统物流向“智慧物流”发展,降低运营成本,提高运营效率。物流行业的应用方向大致分为两种。一是用AI技术赋能的智能设备替代部分劳动力。,如智能调度、智能配送车、物流无人机、客服机器人等。;二是利用计算机视觉、机器学习、物流优化等技术或算法辅助管理,提高物流效率,如车队管理系统、仓库现场管理、设备调度系统、订单配送系统等软件系统。

 

2.5G:为智慧物流运输提供能力保障

 

5G通信技术作为物流的主流通信技术,是物流节点之间数据传输的主要工具。目前,移动通信技术主要应用于以下几个方面:第一,移动通信技术在物流运输过程中充当了货物流动信息的传输工具;二是作为仓库管理平台中数据沟通的桥梁;三是作为智能物流供应链中重要的数据传输技术。

 

3.区块链:打造可信的物流供应链

 

由于物流系统包含的参与者多、涉及的领域多,在合作关系和生产过程的共建过程中,需要付出较高的成本来建立信任机制,包括运营成本、审计成本、对账成本和管理成本。区块链的可篡改性可以解决多主体信任问题,整合物流、资金流、数据流,利用物联网和5G技术将信息快速传输到区块,保证物流链上数据的可信度;区块链的分布式台账技术可以有效解决信息分散的问题,完成对象与信息之间的投射,保证信息的安全可靠。

 

4.物联网:帮助降低物流供应链的成本并提高效率

 

物联网领域有很多热门技术,如RFID、WSN、GPS、车载系统、PDA和NB-IOT等。,使物流中的每一个节点都集成到物联网的框架中,使每一个独立的物流模块相互通信,提高物流运输效率,构建一体化的物流信息平台,实现产品的可追溯性、物流管理的可视化、物流配送的智能化、供应链的智能化,降低管理成本,提高管理效率。

 

5.大数据与云计算:助力物流业升级“智慧云物流”

 

物流中使用的云计算框架由三个重要部分组成:云请求端、应用服务平台和云提供端。云计算和大数据可以实现多级配送、路线监控、物流资源合理分配等功能,有利于实现车辆调度、路线优化、信息查询等相关计算;通过大数据分析和云计算,可以有效了解消费者的偏好,预测消费者的消费可能性,提前调配商品,合理规划物流路线。

 

6.智慧物流架构:全链条、全渠道供应链协同共享

 

智慧物流充分利用计算机技术和通信技术的创新,着力构建涵盖智能物流规划管理和自动化物流管控执行的综合智能物流体系。以物流控制塔为核心,将新技术应用渗透到供应链的各个环节,推动突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈,有效打通上下游,实现供应链协同合作,提升供应链效率,加速供应链响应。

 

 

 

动词 (verb的缩写)智能物流行业模式

 

智慧物流定位于物流的各个方面,包括园区、仓储、枢纽、运输和配送场景。以5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术为基础,确保物流各环节具备自我感知、自我学习、自我反应(决策)的能力,全面提升系统的预测、决策、智能执行能力,从而降低成本、提高效率,最大限度满足不断增长的客户需求。

 

智慧物流产业已经围绕物联网、人工智能、大数据、区块链等底层技术形成了较为完整的产业链。

 

基础设施、物流技术、物流企业和物流平台构成了智能物流的整个产业链。其中,物流技术和物流企业处于产业生态的核心。

 

 

智慧物流产业链的核心环节主要包括以下三个方面:

 

1.基本操作

 

智能物流可以利用感知识别和位置跟踪技术获取货物信息数据,通过对货物档案、客户需求、商品库存等信息数据的挖掘和处理,实现物流的智能运营能力。

 

2.物流平台

 

智能物流云平台将运输、仓储、配送、货代、金融等业务模块的优势资源进行汇总,形成基础静态资源库;同时,利用现代互联网技术,优化物流资源配置和动态管理,为制造、物流、金融、商业和政府机构提供一体化物流服务和供应链解决方案。

 

3.工业界

 

智慧物流通过数据产品开发,将大数据应用于制造业、物流、金融、商业等产业集群。在政府和协会的政策支持下,智慧物流可以通过物流资源的整合满足制造业集群的市场需求,保障金融机构投融资的顺利进行,促进商贸企业集群的高效运行,最终构建多个产业集群协同发展的可持续生态圈。

 


 

 

六、智慧物流产业的发展趋势

 

1.智慧物流融合互联网技术,推动行业不断升级

 

智慧物流是以互联网技术为主要依托的现代综合物流体系。其发展不断呈现网络化、自动化趋势,从数字化向程控化演进,不断推动行业升级。电商物流、同城快递、同城配送等相关技术也将实现快速发展。

 

2.基于物联网技术的智慧物流操作系统开始应用并推动全面创新升级

 

人工智能技术将沿着物联网延伸到物流服务的全环节,推动全环节的智能规划、数字路由、智能调度、智能分仓、智能调配、智能控制等技术创新。

 

3.大数据推动物流供应链优化

 

当前,中国正加速进入数字经济时代,大数据逐渐成为引导各行各业根本性变革的核心关键。未来通过大数据分析形成物流流通的数据后,将改变以往从品牌的仓库发出商品的模式,改为部分商品或商品直接从厂家发出,商品不动数据,从而达到最佳路径,提高运营效率。

 

4.物流自动化将迎来跨越式发展

 

在新零售时代,线上线下商品和服务产品的融合将对物流业的发展产生长期而全面的影响。未来依托物流控制塔这个平台,每一个人、每一辆车、每一个闲置仓库都可能成为物流的共享环节,物流资源也会像云计算一样按需付费。零散的运输能力和仓储资源都可能参与社会化物流。

 

5.信息化、智能化、集约化、小批量定制化是未来物流的发展趋势

 

智慧物流以客户需求为中心,灵活实施物料调动,满足下游需求。互联网拓展营销渠道,通过互联网及时反馈消费者需求信息,信息将迅速到达生产企业的指挥中心。智慧物流可以促进资源配置优化和高效运营,实施订单管理,降低企业库存,降低上游业务风险。

 

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