刘洋:工业互联网标识分析十大趋势。

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余明:在2020年工业互联网大会“标记一切,祝福未来——工业互联网标识主题论坛”上,工业互联网产业联盟标识工作组主席、中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副总工程师刘洋对工业互联网标识解析系统的下一步发展做了趋势判断。
2020年8月30日下午,2020工业互联网大会标记一切,用智慧看未来互联网标志主题论坛过去,工业互联网产业联盟标识工作组主席、中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副总工程师刘洋对工业互联网标识分析系统的下一步发展做出了趋势判断。
 
趋势一:多个识别系统长期共存,解析服务网络才是真正的核心关键。
 
在工业互联网的识别解析系统中,包含了域名、Handle、OID、GS1、VAA等识别码,通过建立标识来识别物理对象或虚拟对象。此外,还包括内容标识,空之间的标识,甚至通信网络中的电路标识、互联网中的IP地址等。这些标识最终将通过统一管理、异构兼容、安全可控的标识解析节点服务网络实现互联互通。
对于身份分析系统来说,身份具有个性化特征。在不同行业、不同场景、不同业务中,应根据需求设计合理的唯一身份码。解析也很常见,它可以提供将标识符映射到标识符、将标识符映射到地址以及将标识符映射到数据的全面服务。因此,在很长一段时间内,多种识别系统仍将长期共存,而分析服务的网络化是发展的核心关键。
 
趋势二:主动识别载体比例增加,网络识别分析应用潜力更大。
 
根据识别对象的不同,识别可以分为两类:一类是识别虚拟资源,另一类是识别物理资源。对于算法、进程等虚拟资源,可以将标识码嵌入到数据对象中,此时无需考虑标识载体。对于物理资源,如控制器和计算能力强的设备,它们是标识的载体,可以直接嵌入代码。但对于材料、产品等物品,它们不具备携带识别码的能力,因此需要外部标签作为识别载体。
对于识别载体,根据其通信能力可分为两类:一类是目前主流应用的条形码、二维码、射频电子标签等无源识别载体;另一个是UICC,通信模块和智能芯片,这可能成为标志载体未来的发展趋势。主动识别载体具有双向通信、变化灵活、安全性增强等突出优势。因此,预计主动识别载体的应用比例将逐步提升,网络化识别分辨率的应用潜力将进一步扩大。
 
趋势三:区块链驱动新技术架构,链网协同发展促进分布式信任。
 
从解析系统本身的技术架构来看,在过去的25年中,身份解析系统的主要创新方式是转换DNS树结构下的集中管理模式:例如OID系统和GS1系统都在尝试在域名空房间树中新建空房间,但是本地空房间的转换仍然会受到整体树结构的限制,对本地也会有一些改变。另一种识别系统,如Handle和UID,试图建立一个新的寻址空房间,但在新空房间的探索并不能完全解决旧空房间的一些问题。
在过去的五年里,出现了许多新的扁平化技术架构,通过分布式管理架构实现了新的突破,比如分布式哈希网络,但过于理想化,缺乏整体考虑。区块链技术带来新机遇。一方面,& ldquoChain & rdquoIs & otherNet & rdquo带来安全,区块链的分布式信任传递和管理机制将有助于打破管理机制多元化的长期问题;另一方面带来新场景,作为新资源空,工业互联网标识更适合发挥区块链科技优势。
 
趋势四:通用数据操作协议的出现,引发工业互联网应用创新。
 
在互联网演进过程中,自20世纪70年代互联网诞生以来,三大技术协议发挥了关键支撑作用,包括TCP/IP协议栈、DNS域名系统,尤其是主机服务通信的万维网应用系统,发挥了巨大的应用创新价值。
在工业互联网的发展演进过程中,如果说数据是工业互联网驱动的第四次工业革命的基石,那么用户可以通过身份分析系统和工业互联网平台进一步建立数据交互,不仅应用于目前常见的工业网站和工业app,未来还可能有更多的新模式。
过去在命名空、解析系统等方面做了大量的基础工作。,但仍然缺乏更通用的数据互操作协议。未来会出现一些新的通用数据操作协议,可能会激发整个工业互联网的应用,带来新的变化。

 
趋势五:基础资源服务形式丰富,识别服务中间件可能软硬件一体化。
从基础资源服务形式来看,过去域名、地址等基础资源服务往往是看不见摸不着的,而现在包括标识在内的基础资源服务形式发生了很大的变化。比如,作为重要的服务入口,识别码在电商购物、共享经济中发挥了关键的入口作用;logo的输入形式不仅仅是字符串,还有关键词、声音、图片,甚至意图。通过解析获得的数据源也更加复杂,可能是异构的、外来的、远程的数据,甚至是需要进一步搜索的服务。未来,工业互联网的标识解析将更加注重隐私和安全,以支持新的治理手段。
 
趋势六:节点与平台融合生存,构建工业互联网新基础设施。
识别、网络、平台、安全将形成融合发展的趋势,共同推动工业互联网基础设施的建设和部署。互联网标识解析节点与工业互联网平台并不矛盾。标识解析节点将是工业互联网平台实现工业资源优化配置和工业数据流通共享的重要赋能工具。未来,节点和平台必然是融合共生的发展趋势。
 
趋势7:服务节点支持云部署,标识行业生态系统逐渐活跃。
识别服务节点的部署模式将不再是物理服务器的架构模式,而是逐渐支持云部署。在这样的云发展大趋势下,依托工业互联网产业联盟工作组& ldquo一个工作组,八个方面。在标识软硬件研发、二级节点建设、安全防护、公共应用支持、国际合作、测试验证、端到端生态、标识解析技术标准等八个方面,产学研广泛联合各方,加速产业生态建设。
 
趋势八:如果没有孤立的logo分析应用,集成应用才能真正发挥其价值。
识别服务是支撑工业互联网应用的重要前奏。未来,在复杂的工业互联网应用中,仅提供识别数据查询无法构成独立的应用。异构数据融合是复杂业务流程支撑的前奏。我们会看到更多的应用模式,比如基于识别分析的冷链食品全生命周期管理、基于识别分析的船舶建模网络化协同设计、基于识别分析的汽车零部件供应链管理等。,使集成应用能够充分发挥更大的识别分析价值。
 
趋势9:标识解析不仅支持溯源,还逐步拓展标识的应用模式。
标识解析的应用将不仅仅用于溯源,在过去的一年多时间里,当工业互联网的标识解析注册数量超过58亿时,标识解析的应用模式已经形成了18种仅面向企业的应用场景,标识的应用已经扩展到近30个行业。未来,logo的应用模式将在企业应用和公共应用中逐步深入拓展。
 
趋势十:标志发展战略持续升温,年底前标志管理办法正式颁布
今年3月20日,工信部发布《关于加快工业互联网发展的通知》,对下一步工业互联网标识解析工作作出了提前部署,将继续强化国家顶级节点和二级节点功能,启动南京、贵阳两个容灾节点建设,进一步扩大联网标识应用覆盖面。总的来说,logo的发展战略会持续升温。
同时,《工业互联网标识管理办法》将于年底前正式发布。通过界定标识服务机构五大类,明确准入条件,将推动形成多元参与、统一管理、规范运行的标识分析管理体系,为工业互联网标识分析产业生态健康有序发展提供重要制度保障。
 
目前还处于标志解析技术体系和产业生态发展的初级阶段。在全球率先探索构建覆盖广泛、互联互通、安全可靠的标识解析服务体系,其中蕴含着丰富的机遇,但也面临诸多挑战。未来,随着标识产业生态的逐步扩大,充分发挥产学研各方的努力,共同推进标识解析体系的建设
 
 

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